磷酸鲁索替尼或达沙替尼联合化疗治疗复发或难治性费城染色体样急性淋巴细胞白血病

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦复发或难治性费城染色体样急性淋巴细胞白血病(Ph-like ALL)及复发或难治性B急性淋巴细胞白血病

M.D. Anderson Cancer CenterM.D. Anderson Cancer Center
clinicaltrials
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其他预测Recurrent B Acute Lymphoblastic Leukemia
Ruxolitinib Phosphate or Dasatinib With Chemotherapy in Treating Patients With Relapsed or Refractory Philadelphia Chromosome-Like Acute Lymphoblastic Leukemia

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

磷酸鲁索替尼或达沙替尼联合化疗治疗复发或难治性费城染色体样急性淋巴细胞白血病

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦复发或难治性费城染色体样急性淋巴细胞白血病(Ph-like ALL)及复发或难治性B急性淋巴细胞白血病。研究涉及磷酸鲁索替尼或达沙替尼联合化疗,主要目标包括确定鲁索替尼联合化疗的安全性与最大耐受剂量(MTD),以及评估鲁索替尼或达沙替尼联合化疗的缓解率(CR/CRi)。次要目标包括评估鲁索替尼联合化疗的缓解率及缓解持续时间等。可用于白血病治疗反应与安全性相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:复发性B急性淋巴细胞白血病、复发性Ph样急性淋巴细胞白血病、难治性B急性淋巴细胞白血病、难治性Ph样急性淋巴细胞白血病。主要目标:I. 确定磷酸鲁索替尼(ruxolitinib)联合化疗在费城染色体(Ph)样急性淋巴细胞白血病(ALL)患者中的安全性和最大耐受剂量(MTD)。(I期,仅鲁索替尼队列)II. 确定鲁索替尼或达沙替尼联合化疗在Ph样ALL患者中的缓解率(完全缓解[CR]/伴骨髓恢复不完全的CR[CRi])。(II期)次要目标:I. 确定鲁索替尼联合化疗在Ph样ALL患者中的缓解率(CR/CRi)。(I期,仅鲁索替尼队列)II. 确定缓解持续时间、疾病-

【主题与分类】

主题标签:Recurrent B Acute Lymphoblastic Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02420717

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数据说明

疾病状态:复发性B型急性淋巴细胞白血病、复发性Ph样急性淋巴细胞白血病、难治性B型急性淋巴细胞白血病、难治性Ph样急性淋巴细胞白血病。主要目标:I. 确定磷酸芦可替尼(ruxolitinib)联合化疗在费城染色体(Ph)样急性淋巴细胞白血病(ALL)患者中的安全性及最大耐受剂量(MTD)。(I期,仅芦可替尼队列)II. 确定芦可替尼或达沙替尼联合化疗在Ph样ALL患者中的缓解率(完全缓解[CR]/伴骨髓恢复不完全的完全缓解[CRi])。(II期)次要目标:I. 确定芦可替尼联合化疗在Ph样ALL患者中的缓解率(CR/CRi)。(I期,仅芦可替尼队列)II. 确定芦可替尼联合化疗在Ph样ALL患者中的缓解持续时间、无病生存期和总生存期。(I期,仅芦可替尼队列)III. 确定芦可替尼或达沙替尼联合化疗在Ph样ALL患者中的安全性和毒性特征。

(II期)IV. 确定ruxolitinib或dasatinib联合化疗在Ph样急性淋巴细胞白血病患者中的缓解持续时间、无病生存期和总生存期。(II期)方案概述:这是一项ruxolitinib的I期剂量递增研究,随后进行II期研究。患者被分配至2个队列之一。队列A:患者口服(PO)磷酸ruxolitinib,每日两次(BID)。在没有疾病进展或不可接受的毒性的情况下,每21天重复一个周期。队列B:患者口服(PO)dasatinib,每日一次(QD)。在没有疾病进展或不可接受的毒性的情况下,每21天重复一个周期。强化化疗:在第1周期后,未达到缓解的患者还接受环磷酰胺静脉注射(IV),在第1-3天每日两次(BID),每次持续3小时;多柔比星在第4天静脉注射(IV),持续24-48小时;长春新碱在第4天和第11天静脉注射(IV),持续30分钟;地塞米松在第1、3、5和7周期的第1-4天和第11-14天口服(PO)每日一次(QD)或静脉注射(IV),持续30分钟。患者

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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