减剂量化疗序贯Blinatumomab用于新诊断非老年Ph-B-ALL诱导治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05557110

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：B型急性淋巴细胞白血病。Blinatumomab是一种CD3/CD19双特异性T细胞衔接抗体，在复发/难治性B淋巴细胞白血病（B-ALL）的I/II期研究中显示出高疗效，尤其是在低肿瘤负荷的情况下。同时，Blinatumomab在快速有效清除患者MRD方面也发挥着重要作用。因此，将其与强度较低的化疗联合用于新诊断患者的初始诱导治疗，可能会带来有利的缓解率、更深的缓解深度以及更低的治疗相关毒性反应。在本研究中，纳入了新诊断的非老年费城染色体阴性（PH-）B-ALL患者，并接受减强度化疗后以Blinatumomab为基础的诱导治疗。评估了新诊断非老年PH-B-ALL患者在诱导治疗期间的临床缓解率、MRD阴性率和治疗相关不良反应。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。