Inotuzumab联合增强BFM再诱导方案治疗复发/难治性B细胞ALL的I期研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦复发或难治性B细胞急性淋巴细胞白血病(B-cell ALL)的I期临床研究

University of VirginiaUniversity of Virginia
clinicaltrials
浏览 17
其他分类B-cell Acute Lymphoblastic Leukemia
Phase I Study of Inotuzumab With Augmented BFM Re-Induction for Patients With Relapsed/Refractory B-cell ALL

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

Inotuzumab联合增强BFM再诱导方案治疗复发/难治性B细胞ALL的I期研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦复发或难治性B细胞急性淋巴细胞白血病(B-cell ALL)的I期临床研究。研究在标准儿童启发式再诱导方案基础上加入递增剂量的inotuzumab ozogamicin,并测试两种再诱导方案:三药方案(prednisone、vincristine、daunorubicin)和四药方案(prednisone、vincristine、daunorubicin、pegaspargase),同时包含鞘内methotrexate和鞘内cytarabine用于中枢神经系统。数据可用于了解该联合治疗的设计、剂量递增及适用人群,支持肿瘤/白血病领域的临床研究参考(来源 clinicaltrial。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: B细胞急性淋巴细胞白血病。Inotuzumab ozogamicin已在难治性和复发性ALL中作为单药进行研究。在复发情况下,inotuzumab ozogamicin已被证明可使81%的患者达到完全缓解(CR),并在达到CR的患者中使78%的患者达到微小残留病(MRD)阴性。在拟议的研究中,递增剂量的inotuzumab ozogamicin将被加入标准的儿童启发式再诱导方案,并给予复发或难治性B细胞ALL患者。将测试两种再诱导方案。第一种方案是由prednisone、vincristine和daunorubicin组成的三药方案。第二种是由prednisone、vincristine、daunorubicin和pegaspargase组成的四药方案。将包括鞘内methotrexate(IT-methotrexate)和鞘内cytarabine(IT-ARA-C)用于中枢神经系统(

【主题与分类】

主题标签:B-cell Acute Lymphoblastic Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03962465

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:B细胞急性淋巴细胞白血病。Inotuzumab ozogamicin已在难治性和复发性ALL中作为单药进行了研究。在复发情况下,inotuzumab ozogamicin已显示可使81%的患者达到完全缓解(CR),并在达到CR的患者中使78%的患者达到微小残留病(MRD)阴性。在拟议的研究中,inotuzumab ozogamicin的递增剂量将被加入一个标准的儿科启发式再诱导方案中,并给予复发或难治性B细胞ALL患者。将测试两种再诱导方案。第一种方案是由泼尼松、长春新碱和柔红霉素组成的三药方案。第二种是由泼尼松、长春新碱、柔红霉素和培门冬酶组成的四药方案。三药方案和四药方案均将包括鞘内甲氨蝶呤(IT-甲氨蝶呤)和鞘内阿糖胞苷(IT-ARA-C)用于中枢神经系统(CNS)预防。我们假设,将inotuzumab ozogamicin与这些方案联合是安全的,并将改善复发或难治性B-ALL患者的CR率、成功过渡至allo HCT以及总生存期。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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