Pevonedistat联合Ibrutinib治疗复发或难治性CLL或非霍奇金淋巴瘤
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于Pevonedistat联合Ibrutinib治疗复发或难治性慢性淋巴细胞白血病(CLL)及非霍奇金淋巴瘤(NHL)的临床研究

基本信息
资源简介
Pevonedistat联合Ibrutinib治疗复发或难治性CLL或非霍奇金淋巴瘤
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于Pevonedistat联合Ibrutinib治疗复发或难治性慢性淋巴细胞白血病(CLL)及非霍奇金淋巴瘤(NHL)的临床研究。覆盖病种包括B细胞幼淋巴细胞白血病、复发性CLL、复发性弥漫大B细胞淋巴瘤、复发性滤泡性淋巴瘤、复发性淋巴浆细胞淋巴瘤、复发性套细胞淋巴瘤等。主要目标是评估联合用药的安全性与耐受性,次要目标包括总缓解率(ORR)和无事件生存期(EFS)。可用于血液肿瘤治疗反应预测及安全性分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:B细胞幼淋巴细胞白血病、复发性慢性淋巴细胞白血病、复发性弥漫大B细胞淋巴瘤、复发性滤泡性淋巴瘤、复发性淋巴浆细胞淋巴瘤、复发性套细胞淋巴瘤、复发性边缘区淋巴瘤、复发性非霍奇金淋巴瘤。主要目标:I. 评估Pevonedistat联合Ibrutinib用于复发或难治性慢性淋巴细胞白血病(CLL)和非霍奇金淋巴瘤(NHL)患者的安全性和耐受性。次要目标:I. 总缓解率(ORR)将根据治疗完成后达到完全缓解(CR)、伴骨髓恢复不完全的完全缓解(CRi)、部分缓解(PR)或结节性部分缓解(nPR)的研究参与者比例来确定。II. 无事件生存期(EFS),定义为从……日期之间的间隔
【主题与分类】
主题标签:B-Cell Prolymphocytic Leukemia、Recurrent Chronic Lymphocytic Leukemia、Recurrent Diffuse Large B-Cell Lymphoma、Recurrent Follicular Lymphoma、Recurrent Lymphoplasmacytic Lymphoma、Recurrent Mantle Cell Lymphoma、Recurrent Marginal Zone Lymphoma、Recurrent Non-Hodgkin Lymphoma、Recurrent Small Lymphocytic Lymphoma、Refractory Chronic Lymphocytic Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03479268
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03479268
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
条件:B细胞幼淋巴细胞白血病、复发性慢性淋巴细胞白血病、复发性弥漫性大B细胞淋巴瘤、复发性滤泡性淋巴瘤、复发性淋巴浆细胞淋巴瘤、复发性套细胞淋巴瘤、复发性边缘区淋巴瘤、复发性非霍奇金淋巴瘤。主要目标:I. 评估pevonedistat与ibrutinib联合给药在复发或难治性慢性淋巴细胞白血病(CLL)和非霍奇金淋巴瘤(NHL)患者中的安全性和耐受性。次要目标:I. 总体缓解率(ORR)将根据完成治疗后评估达到完全缓解(CR)、骨髓恢复不完全的完全缓解(CRi)、部分缓解(PR)或结节性部分缓解(nPR)的研究参与者比例来确定。II. 无事件生存期(EFS),定义为从首次研究治疗日期到疾病复发客观迹象、后续抗白血病治疗或死亡(以最先报告者为准)之间的间隔时间。大纲:这是一项pevonedistat的剂量递增研究。
参与者在第1、3、5天接受1小时静脉注射(IV) pevonedistat,并在第1疗程的第2-21天及后续疗程的第1-21天每日口服(PO) ibrutinib。若无疾病进展或不可接受的毒性,治疗每21天重复一次,最多8个疗程。随后,参与者仅在每21天的第1-21天每日口服ibrutinib。若无疾病进展或不可接受的毒性,治疗每21天重复一次,最多10个疗程。完成研究治疗后,参与者将每3个月进行一次随访。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




