儿童B急性淋巴细胞白血病微小残留病监测

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦儿童 B 急性淋巴细胞白血病(B-ALL)治疗过程中的微小残留病(MRD)监测

Sun Yat-sen UniversitySun Yat-sen University
clinicaltrials
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基因组预测B Acute Lymphoblastic Leukemia
Monitoring Minimal Residual Disease(MRD)in Pediatric B-acute Lymphoblastic Leukemia

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

儿童B急性淋巴细胞白血病微小残留病监测

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦儿童 B 急性淋巴细胞白血病(B-ALL)治疗过程中的微小残留病(MRD)监测。源站描述指出,MRD 水平是 ALL 最重要的预后预测指标,基于 MRD 的风险分层已成为确定疾病风险、指导儿童和成人 ALL 治疗策略的关键环节。近年来,通过下一代测序(NGS)检测免疫球蛋白(Ig)或 T 细胞受体(TCR)克隆重排来检测 MRD 的方法被引入,可将检测灵敏度提升至十万分之一,并已被证明可预测接受标准化疗的儿童 ALL 复发。该研究将评估 IgH-V(D)J NGS 的灵敏度和特异性(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:B 急性淋巴细胞白血病。治疗期间残余白血病水平即“微小残留病”(MRD)的测量,现已成为急性淋巴细胞白血病(ALL)最重要的预后预测指标。因此,基于 MRD 评估的风险分层已成为确定疾病风险、指导儿童和成人 ALL 治疗策略的关键环节。近年来,通过下一代测序(NGS)技术检测免疫球蛋白(Ig)或 T 细胞受体(TCR)克隆重排作为检测 MRD 的方法已被引入。这些方法将 MRD 检测的灵敏度扩展至高达 1/10,000,000 个细胞,并已被证明可预测接受标准化疗的儿童 ALL 患者的复发。在本研究中,研究者将确定 IgH-V(D)J NGS 和 c 的灵敏度和特异性。

【主题与分类】

主题标签:B Acute Lymphoblastic Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04977895

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:B 急性淋巴细胞白血病。治疗期间对残留白血病水平,即“微小残留病”(MRD)的检测,现已成为急性淋巴细胞白血病(ALL)预后最重要的预测指标。因此,基于 MRD 评估的风险分层已成为确定 ALL 儿童和成人疾病风险及指导治疗策略的重要组成部分。近年来,检测免疫球蛋白(Ig)或 T 细胞受体(TCR)克隆性重排的新一代测序(NGS)技术作为检测 MRD 的方法已被引入。这些方法将 MRD 检测的灵敏度提高至十万分之一,并已被证明可预测接受标准化疗的 ALL 儿童患者的复发。在本研究中,研究者将确定 IgH-V(D)J NGS 的灵敏度和特异性,并利用来自 100 多例 ALL 患者的诊断和随访样本,将其检测 MRD 的能力与流式细胞术进行比较。将招募年龄小于 18 岁的新诊断 ALL 患者,并接受(SCCLG)-ALL 2016 的治疗策略。

在诊断样本(基线)中鉴定出可追踪克隆后,采用IgH-V(D)J NGS和FCM在三个时间点对骨髓进行MRD检测:诱导治疗后15天(D15)、诱导治疗后33天(D33)以及诱导治疗结束时。评估了无事件生存期(EFS)、无复发生存期(RFS)和总生存期(OS)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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