修饰免疫细胞(CD19/CD20 CAR-T细胞)治疗复发或难治性B细胞淋巴瘤或慢性淋巴细胞白血病
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于自体抗CD19/抗CD20 CAR表达初始/记忆T细胞(CART19/20)治疗复发或难治性B细胞淋巴瘤及慢性淋巴细胞白血病

基本信息
资源简介
修饰免疫细胞(CD19/CD20 CAR-T细胞)治疗复发或难治性B细胞淋巴瘤或慢性淋巴细胞白血病
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于自体抗CD19/抗CD20 CAR表达初始/记忆T细胞(CART19/20)治疗复发或难治性B细胞淋巴瘤及慢性淋巴细胞白血病。覆盖CD19阳性、CD20阳性、复发慢性淋巴细胞白血病、复发弥漫大B细胞淋巴瘤、复发滤泡性淋巴瘤、复发套细胞淋巴瘤、复发原发性纵隔(胸腺)大B细胞淋巴瘤及复发小淋巴细胞淋巴瘤等条件。主要目标为评估安全性、确定最大耐受剂量及检测复制型慢病毒;次要目标包括临床缓解率、缓解持续时间、无进展生存、总生存、T细胞持久性及B细胞再生障碍证据。可用于安全性、疗效及免疫监测相关分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:CD19阳性、CD20阳性、复发性慢性淋巴细胞白血病、复发性弥漫大B细胞淋巴瘤、复发性滤泡性淋巴瘤、复发性套细胞淋巴瘤、复发性原发性纵隔(胸腺)大B细胞淋巴瘤、复发性小淋巴细胞淋巴瘤。主要目标:I. 评估自体抗CD19/抗CD20 CAR表达的初始/记忆T细胞(CART19/20)的安全性,包括确定最大耐受剂量和评估复制型慢病毒(RCL)。次要目标:I. 临床缓解。Ia. 总缓解率。Ib. 缓解持续时间。Ic. 无进展生存期。Id. 总生存期。II. CD19/CD20双特异性CAR转基因T细胞持久性。IIa. T细胞监测和分析。IIb. B细胞再生障碍的证据。探索性目标:I. 确定与……相关的血清细胞因子水平
【主题与分类】
主题标签:CD19 Positive、CD20 Positive、Recurrent Chronic Lymphocytic Leukemia、Recurrent Diffuse Large B-Cell Lymphoma、Recurrent Follicular Lymphoma、Recurrent Mantle Cell Lymphoma、Recurrent Small Lymphocytic Lymphoma、Refractory Chronic Lymphocytic Leukemia、Refractory Diffuse Large B-Cell Lymphoma、Refractory Follicular Lymphoma。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04007029
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04007029
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
条件:CD19阳性、CD20阳性、复发性慢性淋巴细胞白血病、复发性弥漫性大B细胞淋巴瘤、复发性滤泡性淋巴瘤、复发性套细胞淋巴瘤、复发性原发性纵隔(胸腺)大B细胞淋巴瘤、复发性小淋巴细胞淋巴瘤。主要目标:I. 评估自体抗CD19/抗CD20 CAR表达初始/记忆T细胞(CART19/20)的安全性,包括确定最大耐受剂量和评估复制型慢病毒(RCL)。次要目标:I. 临床反应。Ia. 总缓解率。Ib. 缓解持续时间。Ic. 无进展生存期。Id. 总生存期。II. CD19/CD20双特异性CAR转基因T细胞持续性。IIa. T细胞监测和分析。IIb. B细胞发育不全的证据。探索性目标:I. 确定接受CART19/20细胞治疗后出现>2级细胞因子释放综合征(CRS)的受试者中与CRS相关的血清细胞因子水平。概述:这是一项CD19/CD20 CAR-T细胞的剂量递增研究。
预处理化疗:患者在细胞输注前第5、4、3天接受磷酸氟达拉滨静脉注射(IV)30分钟以上,以及环磷酰胺静脉注射(IV)60分钟以上。T细胞输注:患者在第0天接受CD19/CD20 CAR-T细胞静脉输注。出现细胞因子释放综合征的患者,可根据临床研究者的判断,在第2天接受托珠单抗静脉输注。研究治疗完成后,患者在前14天每天随访,第30、45、60、70、90和120天随访,之后2年内每3个月随访一次,接下来3年内每6个月随访一次,此后每年随访一次,至少持续15年。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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