Inotuzumab Ozogamicin 与硫酸长春新碱脂质体治疗复发或难治性 CD22+ B 细胞急性淋巴细胞白血病
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于复发或难治性 CD22 阳性 B 细胞急性淋巴细胞白血病患者。数据覆盖异基因造血干细胞移植受者、骨髓或外周血原始细胞及淋巴母细胞比例达到特定阈值、CD22 阳性等条件

基本信息
资源简介
Inotuzumab Ozogamicin 与硫酸长春新碱脂质体治疗复发或难治性 CD22+ B 细胞急性淋巴细胞白血病
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于复发或难治性 CD22 阳性 B 细胞急性淋巴细胞白血病患者。数据覆盖异基因造血干细胞移植受者、骨髓或外周血原始细胞及淋巴母细胞比例达到特定阈值、CD22 阳性等条件。主要研究目标是评估硫酸长春新碱脂质体与 inotuzumab ozogamicin 联合治疗在成人复发和/或难治性 B 系急性淋巴细胞白血病中的安全性、耐受性以及总体缓解率,包括完全缓解和形态学完全缓解但血细胞计数未完全恢复。可用于血液肿瘤治疗反应与安全性相关分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:异基因造血干细胞移植受者,骨髓有核细胞中原始细胞占 5% 或以上,外周血白细胞中原始细胞占 5% 或以上,CD22 阳性,骨髓有核细胞中淋巴母细胞占 20% 或以上,外周血白细胞中淋巴母细胞占 20% 或以上,复发性 B 急性淋巴细胞白血病,难治性 B 急性淋巴细胞白血病。主要目标:I. 确定硫酸长春新碱脂质体(脂质体长春新碱)与 inotuzumab ozogamicin 联合治疗在成人复发和/或难治性 B 系急性淋巴细胞白血病(B-ALL)患者中的安全性和耐受性。II. 评估脂质体长春新碱与 inotuzumab ozogamic 联合治疗的总体缓解率(ORR,包括完全缓解 [CR]、形态学完全缓解但血细胞计数未完全恢复 [CRi])。
【主题与分类】
主题标签:CD22 Positive、Recurrent B Acute Lymphoblastic Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03851081
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03851081
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:异基因造血干细胞移植受者,骨髓有核细胞中原始细胞占5%或以上,外周血白细胞中原始细胞占5%或以上,CD22阳性,骨髓有核细胞中淋巴母细胞占20%或以上,外周血白细胞中淋巴母细胞占20%或以上,复发性B急性淋巴细胞白血病,难治性B急性淋巴细胞白血病。主要目标:I. 确定硫酸长春新碱脂质体(脂质体长春新碱)与奥加米星联合治疗在复发和/或难治性B系急性淋巴细胞白血病(B-ALL)成人患者中的安全性和耐受性。II. 评估脂质体长春新碱与奥加米星联合治疗在复发和/或难治性B系急性淋巴细胞白血病成人患者中的总缓解率(ORR,包括完全缓解[CR]、血细胞计数未完全恢复的形态学完全缓解[CRi])。次要目标:I. 评估接受该联合治疗患者的无白血病生存期(LFS)和总生存期(OS)。II.
评估在联合治疗后能够继续进行后续造血干细胞移植(HSCT)的患者数量。III. 评估与这些药物相关的独特毒性的总体发生率,特别是硫酸长春新碱脂质体引起的外周神经病变和伊诺妥珠单抗奥唑米星治疗后的肝静脉闭塞病(VOD)。探索性目标:I. 探索微小残留病(MRD)作为联合硫酸长春新碱脂质体和伊诺妥珠单抗奥唑米星治疗反应的潜在相关生物标志物。II. 探索对硫酸长春新碱脂质体和伊诺妥珠单抗奥唑米星治疗反应的潜在生物标志物。III. 对硫酸长春新碱脂质体和伊诺妥珠单抗奥唑米星门诊给药的估计成本进行分析。IV. 评估接受硫酸长春新碱脂质体和伊诺妥珠单抗奥唑米星治疗的复发/难治性B-ALL患者的生活质量(QOL)。大纲:这是一项Ib期、剂量递增
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




