诱导T细胞样NK细胞治疗B细胞恶性肿瘤

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于复发和难治性B细胞恶性肿瘤,包括B细胞白血病、B细胞淋巴瘤、B细胞急性淋巴细胞白血病、复发性B细胞淋巴瘤和难治性B细胞淋巴瘤

Nanfang Hospital, Southern Medical UniversityNanfang Hospital, Southern Medical University
clinicaltrials
浏览 6
其他分类B Cell LeukemiaB Cell LymphomaB-cell Acute Lymphoblastic LeukemiaB-cell Lymphoma RecurrentB-cell Lymphoma Refractory
Induced-T Cell Like NK Cells for B Cell Malignancies

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

诱导T细胞样NK细胞治疗B细胞恶性肿瘤

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于复发和难治性B细胞恶性肿瘤,包括B细胞白血病、B细胞淋巴瘤、B细胞急性淋巴细胞白血病、复发性B细胞淋巴瘤和难治性B细胞淋巴瘤。这些患者预后不佳,尤其成人患者缺乏标准治疗方案。数据集涉及的研究旨在评估嵌合抗原受体诱导的T细胞样NK细胞(CAR-ITNK细胞)输注治疗B细胞源性恶性肿瘤的有效性和安全性,可用于了解该细胞疗法的临床试验设计、适应症人群及潜在应用价值(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:B细胞白血病、B细胞淋巴瘤、B细胞急性淋巴细胞白血病、复发性B细胞淋巴瘤、难治性B细胞淋巴瘤。复发和难治性B细胞恶性肿瘤预后不佳,尤其是成人患者。目前,这些患者没有标准治疗方案。具有嵌合抗原受体(CAR-ITNK细胞)的诱导T细胞样NK细胞是治疗B细胞源性恶性肿瘤的一种有前景的治疗选择。本研究的目的是评估CAR-ITNK细胞输注在复发和难治性B细胞恶性肿瘤患者中的有效性和安全性。

【主题与分类】

主题标签:B Cell Leukemia、B Cell Lymphoma、B-cell Acute Lymphoblastic Leukemia、B-cell Lymphoma Recurrent、B-cell Lymphoma Refractory。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04747093

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04747093

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:B细胞白血病、B细胞淋巴瘤、B细胞急性淋巴细胞白血病、复发性B细胞淋巴瘤、难治性B细胞淋巴瘤。复发和难治性B细胞恶性肿瘤预后不佳,尤其是成年患者。目前,这些患者尚无标准治疗方案。诱导T细胞样NK细胞(CAR-ITNK细胞)是治疗B细胞源性恶性肿瘤的一种有前景的治疗选择。本研究旨在评估CAR-ITNK细胞输注在复发和难治性B细胞恶性肿瘤患者中的疗效和安全性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。