健康与B细胞前体急性淋巴细胞白血病（ALL）细胞的CyTOF分析数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.8gtht76vw

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 129.3 MB。

数据说明

这是一个包含1,108,853个血液和骨髓细胞的数据集，采集自3名儿童B细胞前体急性淋巴细胞白血病（BCP-ALL）患者和3名健康对照。每个ALL样本均由癌细胞和健康细胞的混合物组成，而健康样本不含癌细胞。该数据集可用于评估经训练将细胞分类为癌性或非癌性的模型。每位BCP-ALL患者在3个时间点和2种组织中有样本采集：诊断时（骨髓和血液）、开始化疗治疗后第8天（血液）以及开始治疗后第15天（血液）。健康患者仅在单个时间点（捐献时）和一种组织（骨髓）中采集样本。这些不同的组织和时间点可用于评估分类器泛化到新情境的能力（即从骨髓到血液，或从诊断时间点到治疗后期的时间点）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。