Guadecitabine 联合 Atezolizumab 治疗晚期骨髓增生异常综合征或慢性粒单核细胞白血病复发难治患者
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 Guadecitabine 联合 Atezolizumab 治疗晚期骨髓增生异常综合征(MDS)或慢性粒单核细胞白血病(CMML)的临床研究

基本信息
资源简介
Guadecitabine 联合 Atezolizumab 治疗晚期骨髓增生异常综合征或慢性粒单核细胞白血病复发难治患者
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 Guadecitabine 联合 Atezolizumab 治疗晚期骨髓增生异常综合征(MDS)或慢性粒单核细胞白血病(CMML)的临床研究。覆盖对象包括对一种或多种去甲基化药物(HMA)耐药或失去确认应答的 MDS 患者、新诊断 MDS 患者,以及复发性伴骨髓增生异常相关改变的急性髓系白血病。主要目标为确定联合方案的安全剂量、评估安全性与耐受性,并评价其在耐药/失去应答及新诊断 MDS 患者中的疗效。可用于血液肿瘤联合治疗的安全性、耐受性与疗效预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:慢性粒单核细胞白血病、骨髓增生异常综合征、复发性伴骨髓增生异常相关改变的急性髓系白血病。主要目标:I. 确定 Guadecitabine 与 Atezolizumab 联合用药的安全剂量,并评估该联合方案在对一种或多种去甲基化药物(HMA)耐药或已失去确认应答的骨髓增生异常综合征(MDS)患者以及新诊断 MDS 患者中的安全性和耐受性。II. 评估 Guadecitabine 与 Atezolizumab 联合用药在对一种或多种 HMA 耐药或已失去确认应答的 MDS 患者中的疗效。III. 评估 Guadecitabine 与 Atezolizumab 联合用药在新诊断 MDS 患者中的疗效。次要目标:I. 测量联合用药的影响
【主题与分类】
主题标签:Chronic Myelomonocytic Leukemia、Myelodysplastic Syndrome。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02935361
下载信息
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数据说明
疾病:慢性粒单核细胞白血病、骨髓增生异常综合征、伴骨髓增生异常相关改变的复发性急性髓系白血病。主要目标:I. 确定guadecitabine与atezolizumab联合用药的安全剂量,并评估该联合方案在对一种或多种低甲基化药物(HMAs)难治或已失去确认应答的骨髓增生异常综合征(MDS)患者以及新诊断MDS患者中的安全性和耐受性。II. 评估guadecitabine与atezolizumab联合用药在对一种或多种HMAs难治或已失去确认应答的MDS患者中的疗效。III. 评估guadecitabine与atezolizumab联合用药在新诊断MDS患者中的疗效。次要目标:I. 衡量guadecitabine与atezolizumab联合用药对复发/难治性MDS患者总生存期的影响。II. 衡量guadecitabine与atezolizumab联合用药对初治MDS患者总生存期的影响。III.
评估guadecitabine与atezolizumab联合治疗对复发/难治性MDS及初治MDS患者缓解持续时间的影响。IV. 评估guadecitabine与atezolizumab联合治疗对复发/难治性及初治MDS患者输血依赖性的影响。次要目标:I. 测定复发、难治性及初治MDS患者T细胞中程序性细胞死亡蛋白1(PD-1)的基线表达/甲基化水平。II. 量化guadecitabine与atezolizumab联合治疗对T细胞中PD-1表达/甲基化的影响。III. 将接受guadecitabine与atezolizumab治疗的MDS患者的缓解情况与T细胞PD-1表达/甲基化及骨髓中程序性细胞死亡配体1(PD-L1)的表达进行相关性分析。IV. 研究guadecitabine与atezolizumab联合治疗期间MDS原始细胞上肿瘤抗原的表达
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




