谷氨酰胺酶抑制剂CB-839联合阿扎胞苷治疗晚期骨髓增生异常综合征

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录谷氨酰胺酶抑制剂CB-839联合阿扎胞苷治疗晚期骨髓增生异常综合征的临床试验信息,覆盖急性髓系白血病伴多系发育异常、骨髓有核细胞原始细胞20-30%、外周血白细胞原始细胞20-30%、慢性粒单核细胞白血病、高危骨髓增生异常综合征及IPSS中危-2

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clinicaltrials
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其他预测Chronic Myelomonocytic LeukemiaHigh Risk Myelodysplastic SyndromeIPSS Risk Category Intermediate-2Myelodysplastic Syndrome
Glutaminase Inhibitor CB-839 and Azacitidine in Treating Patients With Advanced Myelodysplastic Syndrome

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

谷氨酰胺酶抑制剂CB-839联合阿扎胞苷治疗晚期骨髓增生异常综合征

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录谷氨酰胺酶抑制剂CB-839联合阿扎胞苷治疗晚期骨髓增生异常综合征的临床试验信息,覆盖急性髓系白血病伴多系发育异常、骨髓有核细胞原始细胞20-30%、外周血白细胞原始细胞20-30%、慢性粒单核细胞白血病、高危骨髓增生异常综合征及IPSS中危-2等病种。主要目标为评估联合方案的安全性、耐受性与临床活性,次要目标包括药代动力学、药效动力学及总生存、无事件生存和缓解持续时间,可用于血液肿瘤治疗方案的疗效与安全性预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:伴多系发育异常的急性髓系白血病、骨髓有核细胞原始细胞20-30%、外周血白细胞原始细胞20-30%、慢性粒单核细胞白血病、高危骨髓增生异常综合征、IPSS风险类别中危-2、骨髓增生异常综合征。主要目标:I. 确定谷氨酰胺酶抑制剂CB-839(CB-839)联合阿扎胞苷(AZA)用于晚期骨髓增生异常综合征(MDS)患者的安全性、耐受性和临床活性。次要目标:I. 探索CB-839联合AZA的药代动力学(PK)。II. 探索CB-839联合AZA的药效动力学(PDn)。III. 评估CB-839联合AZA的总生存期、无事件生存期和缓解持续时间。概要:患者在第

【主题与分类】

主题标签:Chronic Myelomonocytic Leukemia、High Risk Myelodysplastic Syndrome、IPSS Risk Category Intermediate-2、Myelodysplastic Syndrome。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03047993

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数据说明

疾病类型:伴多系发育异常的急性髓系白血病,骨髓有核细胞中原始细胞占20-30%,外周血白细胞中原始细胞占20-30%,慢性粒单核细胞白血病,高危骨髓增生异常综合征,IPSS风险类别中危-2,骨髓增生异常综合征。主要目标:I. 确定谷氨酰胺酶抑制剂CB-839(CB-839)联合阿扎胞苷(AZA)治疗晚期骨髓增生异常综合征(MDS)患者的安全性、耐受性和临床活性。次要目标:I. 探索CB-839联合AZA的药代动力学(PK)。II. 探索CB-839联合AZA的药效动力学(PDn)。III. 评估CB-839联合AZA的总生存期、无事件生存期和缓解持续时间。大纲:患者在第1-28天口服(PO)谷氨酰胺酶抑制剂CB-839,每日两次(BID),并在第1-7天皮下(SC)或静脉(IV)注射阿扎胞苷,注射时间超过10-40分钟。研究治疗完成后,对患者进行28天的随访。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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