初治症状性CLL患者中固定疗程Pirtobrutinib联合短程免疫化疗
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于初治症状性慢性淋巴细胞白血病(CLL)患者,探索固定疗程Pirtobrutinib联合短程免疫化疗的治疗方案

基本信息
资源简介
初治症状性CLL患者中固定疗程Pirtobrutinib联合短程免疫化疗
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于初治症状性慢性淋巴细胞白血病(CLL)患者,探索固定疗程Pirtobrutinib联合短程免疫化疗的治疗方案。源站描述指出,固定疗程一线方案在适合治疗的CLL患者中证据不断增强,包括靶向药物联合免疫化疗或无化疗组合。研究者15个月固定疗程免疫化疗的长期PB MRD应答率仍为最佳,即使与ibrutinib-venetoclax或obinutuzumab-venetoclax等靶向组合相比。其2期ICLL07试验采用4周期FC-obinutuzumab和化疗节约策略,短期和长期毒性风险低,但仍存在心脏毒性等,且有两名患者出现治疗相关事件。该数据可用于评估疗效与安全性(来源 clin。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:CLL(慢性淋巴细胞白血病)。支持在医学上适合的CLL患者中采用固定疗程一线方案的证据基础显然正在加强,无论是通过将靶向药物与免疫化疗联合,还是通过无化疗组合。研究者的固定疗程(15个月)免疫化疗方法的长期PB MRD应答率仍然是迄今为止最好的,即使与ibrutinib-venetoclax或obinutuzumab-venetoclax等新的靶向药物组合相比。研究者在先前未经治疗的适合CLL患者中进行的2期ICLL07试验,采用固定疗程免疫化疗方法(4个周期的FC-obinutuzumab和化疗节约策略),其短期和长期毒性风险较低,但这些毒性仍然存在,包括可能与BTK抑制剂相关的心脏毒性,此外,两名患者经历了治疗
【主题与分类】
主题标签:CLL (Chronic Lymphocytic Leukemia)。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07624799
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07624799
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:CLL(慢性淋巴细胞白血病)。支持对医学上适合的CLL患者采用固定疗程一线治疗方案的证据基础显然正在加强,无论是通过将靶向药物与免疫化疗联合,还是通过无化疗联合方案。研究者采用的固定疗程(15个月)免疫化疗方案所取得的长期外周血MRD缓解率仍是迄今为止最佳的,即使与伊布替尼-维奈托克或奥妥珠单抗-维奈托克等新型靶向药物联合方案相比也是如此。研究者在既往未治疗的适合CLL患者中开展的2期ICLL07试验采用固定疗程免疫化疗方案(4个周期的FC-奥妥珠单抗及化疗节省策略),其短期和长期毒性风险较低,但这些毒性仍然存在,包括可能与BTK抑制剂相关的心脏毒性;此外,有两名患者在治疗结束后发生了治疗相关的骨髓增生异常综合征或急性髓系白血病。
治疗开始后5.5年的随访显示,PB MRD获益持续至治疗结束后,生存率高,长期毒性低,且突变型与未突变型IGHV患者之间MRD缓解的持久性无差异。研究者旨在探索一种固定疗程策略的安全性和有效性,该策略结合一种具有良好安全性特征的新型BTK抑制剂与有限疗程的ICT。主要目标和关注点包括:i)确保深度缓解和持久MRD;ii)减少BTKi暴露时间和克隆演化风险及有害突变出现的风险;iii)通过排除入组前检测到意义未明的克隆性造血(CHIP)的患者,并将化疗疗程减少至3个周期,来限制造血系统第二肿瘤(MDS/AML)的风险。此外,TP53异常的患者将以更低的临界值被排除(1%对先前研究中的10%);iv)通过我们限制BTKi毒性的风险。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




