CLL-IMPACT：早期CLL免疫与代谢变化的临床营养试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07487428

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：CLL（慢性淋巴细胞白血病）。这是一项前瞻性、探索性、单臂试点研究，设计为前后对照比较，每名参与者作为自身对照。该试验旨在研究短期（4周）全食物、植物性（WFPB）饮食是否影响早期、未经治疗的慢性淋巴细胞白血病（CLL）患者的疾病活动、免疫功能和代谢，这些患者目前采用观察等待策略进行管理。最多将招募50名参与者。主要目标是评估WFPB饮食是否影响疾病活动，具体反映在绝对淋巴细胞计数和其他血液学参数的变化上。次要目标包括检查饮食干预对免疫细胞亚群、其信号通路和细胞间相互作用的影响。此外，该研究将评估微生物组组成及相关代谢过程的变化，并通过靶向和非靶向组学分析探索全身代谢变化。这些包括代谢组学、脂质组学和其他探索性组学方法，在部分参与者中进行。

还将评估其他与健康相关的结局指标。这些指标包括人体测量学和代谢标志物，如体重、体质指数（BMI）、身体成分（瘦体重和脂肪量）、血糖、血脂谱以及全身炎症标志物。粪便样本将用于分析微生物组组成及代谢产物，而血液样本将用于基于流式细胞术的免疫表型分析、信号传导分析及探索性组学检测。饮食干预定义为全食物、植物性饮食，排除高度加工食品，尽量减少中度加工食品的摄入，消除所有动物源性食品，并减少含糖和酒精产品的消费。鼓励参与者在无数量限制的情况下吃到饱腹。认证饮食指导员将提供个性化

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。