高分辨率同步辐射显微CT揭示慢性淋巴细胞白血病骨髓微环境破坏数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.7wm37pw8n

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 33.71 GB。

数据说明

本数据集包含慢性淋巴细胞白血病（CLL）患者骨髓核心活检样本的去标识化重建同步辐射微计算机断层扫描（SRµCT）图像体数据。该数据集旨在支持骨髓微环境的结构分析，包括骨小梁、骨细胞陷窝空间及小梁间骨髓腔室。研究对来自17例CLL骨髓受累程度不同的患者的18份骨髓核心活检样本进行了高空间分辨率成像，从而能够可视化常规临床成像无法获取的微结构特征。共享文件为TIFF格式的重建SRµCT图像体数据，旨在支持相关手稿所依据成像数据的可重复性与再利用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。