克拉屈滨或盐酸柔红霉素联合阿糖胞苷后续用地西他滨或观察治疗新诊断老年急性髓系白血病
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦新诊断的60岁及以上急性髓系白血病(AML)患者,涵盖伴多系发育异常的AML、M0至M2及M5a、M5b、M7等亚型以及11q23(MLL)异常

基本信息
资源简介
克拉屈滨或盐酸柔红霉素联合阿糖胞苷后续用地西他滨或观察治疗新诊断老年急性髓系白血病
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦新诊断的60岁及以上急性髓系白血病(AML)患者,涵盖伴多系发育异常的AML、M0至M2及M5a、M5b、M7等亚型以及11q23(MLL)异常。数据涉及Clofarabine诱导与巩固治疗对比标准方案(Daunorubicin Hydrochloride联合Cytarabine)的疗效评估,主要终点为总生存期,次要终点包括完全缓解率、缓解持续时间及毒性/治疗相关死亡率。可用于老年AML治疗策略的生存预测与疗效比较研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:骨髓增生异常综合征后伴多系发育异常的急性髓系白血病、成人急性巨核细胞白血病(M7)、成人急性微分化髓系白血病(M0)、成人急性单核母细胞白血病(M5a)、成人急性单核细胞白血病(M5b)、成人伴成熟急性髓母细胞白血病(M2)、成人不伴成熟急性髓母细胞白血病(M1)、成人伴11q23(MLL)异常的急性髓系白血病。主要目标:I. 在年龄≥60岁的新诊断急性髓系白血病(AML)患者中,评估Clofarabine诱导和巩固治疗与标准治疗(Daunorubicin Hydrochloride联合Cytarabine)相比对总生存期的影响。次要目标:I. 评估Clofarabine的完全缓解(CR)率、缓解持续时间和毒性/治疗相关死亡率,与
【主题与分类】
主题标签:Adult Acute Monoblastic Leukemia (M5a)、Adult Acute Monocytic Leukemia (M5b)、Adult Acute Myelomonocytic Leukemia (M4)、Adult Erythroleukemia (M6a)、Adult Pure Erythroid Leukemia (M6b)、Secondary Acute Myeloid Leukemia、Untreated Adult Acute Myeloid Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02085408
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02085408
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病条件:骨髓增生异常综合征后伴多系发育异常的急性髓系白血病、成人急性巨核细胞白血病(M7)、成人急性微分化型髓系白血病(M0)、成人急性单核母细胞白血病(M5a)、成人急性单核细胞白血病(M5b)、成人急性髓母细胞白血病伴成熟型(M2)、成人急性髓母细胞白血病不伴成熟型(M1)、成人伴11q23(MLL)异常的急性髓系白血病。主要目标:I. 在年龄≥60岁的新诊断急性髓系白血病(AML)患者中,评估氯法拉滨诱导和巩固治疗与标准治疗(柔红霉素[盐酸柔红霉素]和阿糖胞苷)相比对总生存期的影响。次要目标:I. 在年龄≥60岁的新诊断AML患者中,评估氯法拉滨与标准治疗(柔红霉素和阿糖胞苷)相比的完全缓解(CR)率、缓解持续时间以及毒性/治疗相关死亡率。II.
评估以减低强度预处理方案联合人类白细胞抗原(HLA)全相合同胞供者异基因造血干细胞移植作为巩固治疗的可行性,研究对象为诱导治疗后获得应答的患者,评估内容包括成功植入的发生率、急性和慢性移植物抗宿主病、移植相关死亡率,以及与传统化疗患者相比对总生存期的影响。III. 评估完成巩固治疗后获得完全缓解的患者,随后随机接受计划性低剂量地西他滨维持治疗与观察相比的缓解持续时间和无病生存期。IV. 对所有接受地西他滨治疗的患者进行表达和甲基化谱分析,并将其整合表观遗传学特征与地西他滨疗效进行相关性分析。V. 检测随机分配至观察组与地西他滨组患者缓解期骨髓的表观遗传学特征,以确定形态学上看似正常的骨髓其表观遗传学特征是否能预测复发或对地西他滨维持治疗的应答。VI. 探索可能的关联
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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