CD19 CAR-T治疗r/r B细胞急性淋巴细胞白血病后是否桥接异基因造血干细胞移植 (S1904)

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦复发或难治性B细胞急性淋巴细胞白血病(R/R B-ALL)患者在接受CD19 CAR-T细胞免疫治疗后的长期生存问题

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clinicaltrials
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基因组预测Relapsed Adult ALLB-cell Acute Lymphoblastic LeukemiaRefractory Acute Lymphoblastic LeukemiaRelapsed Pediatric ALL
Bridging Allogeneic Hematopoietic Stem Cell Transplantation or Not After CD19 CAR - T (S1904) Cell Therapy for r/r B-cell Acute Lymphoblastic Leukemia

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

CD19 CAR-T治疗r/r B细胞急性淋巴细胞白血病后是否桥接异基因造血干细胞移植 (S1904)

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦复发或难治性B细胞急性淋巴细胞白血病(R/R B-ALL)患者在接受CD19 CAR-T细胞免疫治疗后的长期生存问题。源站描述指出,传统挽救化疗疗效差、长期预后不佳,而CD19 CAR-T治疗虽可使缓解率达到68-93%,但缓解时间短、复发率高。部分研究提示,CAR-T治疗后及时桥接异基因造血干细胞移植(allo-HSCT)可能克服复发风险并进一步改善长期生存。该数据可用于分析桥接移植与否对患者预后的影响,支持相关预测建模(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:复发性成人ALL、B细胞急性淋巴细胞白血病、难治性急性淋巴细胞白血病、复发性儿童ALL。传统挽救化疗对复发或难治性(R/R)B细胞急性淋巴细胞白血病(B-ALL)疗效低且长期预后差。靶向CD19 CAR-T细胞免疫治疗是治疗R/R B-ALL的有效手段。多项临床研究显示,其对R/R B-ALL的缓解率可达68-93%。然而,长期随访发现CD19 CAR-T治疗后的缓解时间短且复发率高。因此,如何通过CAR-T治疗确保R/R B-ALL患者缓解后的长期生存是一个亟待解决的问题。一些研究表明,CAR-T治疗后及时桥接allo-HSCT可以克服复发风险并进一步改善患者的长期生存。Howe

【主题与分类】

主题标签:Relapsed Adult ALL、B-cell Acute Lymphoblastic Leukemia、Refractory Acute Lymphoblastic Leukemia、Relapsed Pediatric ALL。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06581081

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:复发性成人ALL、B细胞急性淋巴细胞白血病、难治性急性淋巴细胞白血病、复发性儿童ALL。传统挽救化疗对复发或难治性(R/R)B细胞急性淋巴细胞白血病(B-ALL)疗效低、长期预后差。靶向CD19 CAR-T细胞免疫治疗是治疗R/R B-ALL的有效手段。多项临床研究显示,其对R/R B-ALL的缓解率可达68-93%。然而,长期随访发现,CD19 CAR-T治疗后的缓解时间短、复发率高。因此,如何通过CAR-T治疗确保R/R B-ALL患者缓解后的长期生存,是亟待解决的问题。部分研究表明,CAR-T治疗后及时桥接allo-HSCT可克服复发风险,进一步提高患者的长期生存。然而,目前尚无关于CAR-T治疗后是否桥接移植的随机对照研究。

本研究旨在评估S1904治疗复发或难治性CD19阳性B细胞急性淋巴细胞白血病的疗效和安全性,无论缓解后是否桥接异基因造血干细胞移植。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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