Blincyto安进Acrotech BioPharma二期Blincyto Marqibo复发难治费城染色体CD19阳性急性淋巴细胞白血病

研究假设联合靶向 ALL 细胞的两种不同机制——脂质体长春新碱硫酸盐作为微管抑制剂与 blinatumomab 作为 BiTE 免疫肿瘤治疗——至少具有叠加获益,并为患者提供有效、安全的治疗选择;同时假设联合方案可获得高缓解率并促进免疫恢复

Dorothy Sipkins, MD, PhDDorothy Sipkins, MD, PhD
clinicaltrials
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其他预测B-cell Acute Lymphoblastic Leukemia
Blincyto Amgen Acrotech BioPharma PH2 Blincyto Marqibo R/R Philadelphi CD19+ ALL

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

Blincyto安进Acrotech BioPharma二期Blincyto Marqibo复发难治费城染色体CD19阳性急性淋巴细胞白血病

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 B 细胞急性淋巴细胞白血病(B-cell Acute Lymphoblastic Leukemia)。研究假设联合靶向 ALL 细胞的两种不同机制——脂质体长春新碱硫酸盐作为微管抑制剂与 blinatumomab 作为 BiTE 免疫肿瘤治疗——至少具有叠加获益,并为患者提供有效、安全的治疗选择;同时假设联合方案可获得高缓解率并促进免疫恢复。主要目标包括评估中位无进展生存期(PFS)是否至少 1 年,以及成人 R/R Ph- ALL 受试者 2 周期后完全缓解/伴不完全血液学恢复的完全缓解(CR/CRi*)率是否≧75% 及缓解持续时间(来源 clinicaltrials.g。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:B 细胞急性淋巴细胞白血病。假设:研究者假设,用两种不同方式靶向 ALL 细胞,即脂质体长春新碱硫酸盐作为微管抑制剂和 blinatumomab 作为 BiTE 免疫肿瘤治疗,将至少具有叠加获益,并为患者提供有效、安全的治疗选择。此外,研究者假设该联合方案将产生高缓解率,从而允许增强免疫恢复。主要目标:评估该联合方案是否会导致至少 1 年的中位无进展生存期(PFS)。评估在成人 R/R Ph- ALL 受试者中 2 个周期后完全缓解/伴不完全血液学恢复的完全缓解(CR/CRi*)率是否≧75%,以及缓解持续时间。次要目标:评估微小残留病率

【主题与分类】

主题标签:B-cell Acute Lymphoblastic Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04448834

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:B细胞急性淋巴细胞白血病。假设:研究者假设,采用两种不同方式靶向治疗ALL细胞,即脂质体硫酸长春新碱作为微管抑制剂和博纳吐单抗作为BiTE免疫肿瘤治疗,将至少具有叠加获益,并为患者提供有效、安全的治疗选择。此外,研究者假设该联合方案将带来高缓解率,从而促进免疫功能的增强恢复。主要目标:评估该联合方案是否可使中位无进展生存期(PFS)至少达到1年。评估在复发/难治性费城染色体阴性(Ph-)ALL成人受试者中,经过2个周期后完全缓解/完全缓解伴血液学不完全恢复(CR/CRi*)率是否≧75%,以及缓解持续时间。次要目标:评估微小残留病(MRD)率及其持续时间。评估能够进展至异基因移植的患者比例。评估博纳吐单抗与脂质体硫酸长春新碱联合用药的安全性。评估该联合方案及缓解对免疫重建指标的影响。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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