血液系统恶性肿瘤的生物学研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00923442

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：急性淋巴细胞白血病、骨髓增生异常综合征（MDS）、非霍奇金淋巴瘤、急性髓系白血病、霍奇金淋巴瘤。背景：基于实验室的研究有助于增进对病理生理学的理解，并推动血液系统恶性肿瘤新疗法的开发。本方案旨在促进对白血病、癌前病变、骨髓增生异常综合征、淋巴瘤及其他血液疾病的生物学研究。这是一个样本采集方案，用于由来自多个研究所/中心的NIH研究者组成的协作网络对血液系统恶性肿瘤进行针对性研究。目的：本生物学方案旨在允许采集样本用于血液系统恶性肿瘤的研究。将开展多种实验室研究，以支持NIH的转化试验、应用细胞和分子生物学研究的新方法、探索新的治疗靶点，并开发新的治疗策略。

入选标准：诊断为任何血液系统恶性肿瘤或癌前病变，包括但不限于以下疾病：急性淋巴细胞白血病（ALL）、急性髓系白血病（AML）、骨髓增生异常综合征（MDS）、慢性髓系白血病（CML）、幼年型粒单核细胞白血病（JMML，J-CML）、非霍奇金淋巴瘤（NHL）、霍奇金病。既往已采集且可用于研究的肿瘤组织，或在常规患者护理所需的采样过程中能以对受试者最小额外风险采集的肿瘤组织。患者年龄：≥ 1岁。设计：将以探索性方式开展与血液系统恶性肿瘤研究相关的生物学检测，部分研究为开发性研究，即支持当前或计划中的CC临床试验的检测设计。其他为标准检测，将用于尝试识别新靶点或测试新治疗方法。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。