ADCT-602治疗复发或难治性B细胞急性淋巴细胞白血病

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦ADCT-602治疗复发或难治性B细胞急性淋巴细胞白血病的临床研究

M.D. Anderson Cancer CenterM.D. Anderson Cancer Center
clinicaltrials
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其他预测CD22 PositivePhiladelphia Chromosome PositiveRecurrent B Acute Lymphoblastic Leukemia
ADCT-602 in Treating Patients With Recurrent or Refractory B-cell Acute Lymphoblastic Leukemia

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

ADCT-602治疗复发或难治性B细胞急性淋巴细胞白血病

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦ADCT-602治疗复发或难治性B细胞急性淋巴细胞白血病的临床研究。覆盖条件包括骨髓有核细胞中原始细胞≥5%、CD22阳性、费城染色体阳性、复发或难治性B急性淋巴细胞白血病。研究目标涵盖一期评估安全性与最大耐受剂量、确定二期推荐剂量,以及二期评估完全缓解率;次要目标包括缓解持续时间、总生存期、无进展生存期、药代动力学、免疫原性等。可用于白血病治疗相关的安全性、剂量与疗效分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:骨髓有核细胞中原始细胞5%或以上,CD22阳性,费城染色体阳性,复发性B急性淋巴细胞白血病,难治性B急性淋巴细胞白血病。主要目标:I. 在一期评估ADCT-602在复发或难治性B细胞(B)急性淋巴细胞白血病(ALL)患者中的安全性并确定最大耐受剂量(MTD)。II. 确定ADCT-602用于二期的推荐剂量。III. 在二期评估ADCT-602的疗效(完全缓解[CR]伴不完全骨髓恢复[CR/CRi]率)。次要目标:I. 基于缓解持续时间(DOR)、总生存期(OS)和无进展生存期(PFS)评估ADCT-602的临床活性。II. 表征ADCT-602的药代动力学(PK)特征。III. 评估ADCT-602的免疫原性。IV. 表征ADCT-602的作用

【主题与分类】

主题标签:CD22 Positive、Philadelphia Chromosome Positive、Recurrent B Acute Lymphoblastic Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03698552

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:骨髓有核细胞中原始细胞占5%或以上,CD22阳性,费城染色体阳性,复发性B急性淋巴细胞白血病,难治性B急性淋巴细胞白血病。主要目标:I. 在1期评估ADCT-602在复发或难治性B细胞(B)急性淋巴细胞白血病(ALL)患者中的安全性并确定最大耐受剂量(MTD)。II. 确定ADCT-602用于2期的推荐剂量。III. 评估ADCT-602在2期的疗效(完全缓解[CR]伴骨髓恢复不完全[CR/CRi]率)。次要目标:I. 基于缓解持续时间(DOR)、总生存期(OS)和无进展生存期(PFS)评估ADCT-602的临床活性。II. 表征ADCT-602的药代动力学(PK)特征。III. 评估ADCT-602的免疫原性。IV. 表征ADCT-602暴露对QT间期的影响。探索性目标:I. 获得ADCT-602的临床活性及PK特征与外周血中CD22及其他分化簇(CD)标志物基线表达之间相关性的初步数据。II.

评估可溶性CD22(sCD22)对ADCT-602药代动力学的影响。概要:这是一项剂量递增研究,随后进行II期研究。患者在第1天接受ADCT-602静脉注射(IV),输注时间超过30分钟。在无疾病进展或不可接受毒性的情况下,每21天重复疗程。达到完全缓解/完全缓解伴血细胞计数未完全恢复(CR/CRi)的患者每28天接受一次ADCT-602。完成研究治疗后,患者在30天时进行随访,之后每12周随访一次,持续至多1年。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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