肾癌

该数据集包含15例肾髓样癌（RMC）样本的全外显子组测序和批量RNA测序数据，涵盖基因组和转录组两种模态，通过分析肿瘤微环境组成和基因表达谱，识别出TROP2、EPCAM、CLDN6和CDH6等细胞表面标志物作为潜在治疗靶点，并提供了初步的靶向治疗临床观察结果，主要用于肾癌靶点发现、精准肿瘤治疗策略开发和肿瘤微环境研究。

KiTS23 扩展了肾脏、肾肿瘤和肾囊肿CT分割数据，包含多期增强CT病例。由KiTS Challenge提供，来自Zenodo，包含医学影像数据，包含489条数据记录，适用于图像分割任务，专注于肿瘤领域的肾癌研究。

TCGA-KIRP 收录肾乳头状细胞癌病例的临床、基因组、转录组和病理数据，可用于亚型分析和预后建模。由National Cancer Institute提供，来自GDC Data Portal，包含多种数据模态，包含291条数据记录，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的肾癌研究。

TCGA-KIRC 提供肾透明细胞癌病例的基因组、转录组、临床和病理数据，常用于分型、预后和生物标志物研究。由National Cancer Institute提供，来自GDC Data Portal，包含多种数据模态，包含537条数据记录，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的肾癌研究。

该数据集包含透明细胞肾细胞癌患者与健康对照者的血液蛋白质组学数据（通过邻近延伸分析法测量92种肿瘤相关蛋白）以及部分患者的实体肿瘤蛋白质表达数据，主要模态为蛋白质生物标志物和临床关联信息，用于识别与肾癌诊断、预后相关的关键液体生物标志物，并研究这些标志物与TGF-β和缺氧信号通路的分子关联，以支持精准医疗和疾病机制探索。

该数据集包含与肾癌和缺氧诱导因子（HIF）相关的文本或文献计量数据，数据模态主要为文本元数据或知识图谱格式，可用于肾癌的分子机制研究、HIF信号通路分析以及生物标记物探索，支持癌症生物学和临床医学领域的可视化分析与知识发现。

该数据集包含986个3D肾脏CT扫描图像，每个图像均标注了异常标签，数据模态为医学影像（CT扫描），适用于肾脏异常分类任务，旨在支持人工智能算法在肾脏疾病识别和诊断准确性方面的研究，可用于医学影像分析、疾病分类及辅助诊断等方向。

该数据集是一个专门针对透明细胞肾细胞癌（ccRCC）的病理图像数据集，包含从临床病理切片数字化扫描得到的组织学图像，数据模态为数字病理图像，主要用于病理图像分析、肾癌诊断辅助以及基于人工智能的癌症检测与分类研究。

该数据集包含219例肾肿瘤的多组学数据，如RNA测序和全基因组测序的转录组与基因组信息，通过构建比较转录组图谱，主要用于罕见肾癌的复杂分类、分子分型及精准医疗研究，为肾癌的诊断和治疗提供数据支持。

该数据集是一个针对透明细胞肾细胞癌的医学病理图像数据集，包含来自403名患者的2248张全切片病理图像（图像模态）及对应的七项临床参数表格（表格模态），主要用于支持基于深度学习的肾癌病理图像自动分析、WHO/ISUP核分级以及辅助临床诊断与治疗策略制定研究。

该数据集包含10,000张正常与肿瘤性肾组织的病理图像，属于医学影像模态，主要用于肾癌的自动检测、分类以及计算机辅助诊断研究，支持深度学习模型在组织病理学分析中的训练与应用。

RCdpia是一个包含887例肾癌数字病理图像的多模态数据集，涵盖嫌色细胞癌、透明细胞癌和乳头状细胞癌三种亚型，数据来源于TCGA数据库并经病理专家标注，主要用于开发深度学习模型以提升肾癌亚型的自动分类准确性，支持数字病理学在癌症精准诊断与治疗中的AI应用研究。