Kidney-CT-Abnormality
该数据集包含986个3D肾脏CT扫描图像，每个图像均标注了异常标签，数据模态为医学影像（CT扫描），适用于肾脏异常分类任务，旨在支持人工智能算法在肾脏疾病识别和诊断准确性方面的研究，可用于医学影像分析、疾病分类及辅助诊断等方向。
基本信息
资源简介
Kidney-CT-Abnormality
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Euniceyeee/kidney-ct-abnormality》。源站首次发布：2024-02-19。
【数据内容】
源站原始描述：# Kidney-CT-Abnormality This Kidney-CT-Abnormality dataset consists of kidney CT scans with abnormality label. ## Dataset Details ### Dataset Description This Kidney-CT-Abnormality dataset comprises a comprehensive collection CT scans focusing on kidney CT abnormality, which can serve as a resource for researchers with this field. Contained within this dataset are 986 .mha (medical high-resolution image) files, which are all 3D medical iamges. 3D images means multiple layers are included in each…
文件 HF_test.ipynb 为 JSON 结构（顶层键：cells、metadata、nbformat、nbformat_minor）。
文件 ini_pro.ipynb 为 JSON 结构（顶层键：cells、metadata、nbformat、nbformat_minor）。
【数据结构与技术规格】
文件数 5 个，合计 3.52 GB。
【主题与分类】
主题标签：language:en、license:cc-by-nc-sa-4.0、region:us、medical。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/Euniceyeee/kidney-ct-abnormality
使用许可：cc-by-nc-sa-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2024-04-09，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Euniceyeee/kidney-ct-abnormality")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/Euniceyeee/kidney-ct-abnormality
数据说明
Kidney-CT-Abnormality数据集是一个医学影像数据集，包含986个3D肾脏CT扫描图像，每个图像都标注了异常标签。该数据集是从公开数据集重构而来，专门为2023年自动化通用分类挑战（AUC2023）设计，用于支持肾脏异常分类任务。数据以.mha格式存储，分为训练和测试文件夹，并附带一个包含图像异常状态和分组信息的.json文件。该数据集旨在促进人工智能和机器学习算法在肾脏疾病识别和诊断准确性方面的研究，适用于医学影像分析、疾病分类和辅助诊断等方向。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
完整数据卡：huggingface.co/datasets/Euniceyeee/kidney-ct-abnormality
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