透明细胞肾细胞癌术后代谢表型逆转

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/metabolights_dataset/MTBLS3838

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

癌症手术治疗的最终目标是切除肿瘤块以恢复健康状态。此前一项研究中区分健康对照与透明细胞肾细胞癌（ccRCC）患者的16种脂质组合，在本研究中通过配对血清样本进行了评估，这些样本采集自患者（n = 41）在肾切除术前后。研究调查了ccRCC患者脂质和代谢物指纹的变化，并将其与通过超高效液相色谱-高分辨质谱法获得的健康个体指纹进行了比较。该脂质组合区分了与术后代谢恢复相关的表型，代表了向健康代谢状态逆转的血清特征。特别是，PC 16:0/0:0、PC 18:2/18:2和亚油酸能够区分预后不良的ccRCC患者与随访期间预后改善的患者的血清样本。PC 16:0/0:0和PC 18:2/18:2与亚油酸水平的比值可能作为预后工具，有助于在患者随访护理期间支持决策。

这些初步结果需在更大规模的队列中得到验证，包括不同种族、生活方式和饮食习惯的受试者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。