使用Live Tumor Diagnostic Platform评估实体瘤免疫检查点抑制剂应答

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06349642

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：早期三阴性乳腺癌、转移性膀胱尿路上皮癌、转移性宫颈癌、转移性透明细胞肾细胞癌、转移性结直肠癌、转移性子宫内膜癌、转移性食管癌、转移性肝癌。本研究旨在收集组织样本，以检测肿瘤反应平台Elephas在多种免疫疗法、化学免疫疗法及肿瘤类型中预测临床反应的准确性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。