Silevertinib（BDTX-1535）在胶质母细胞瘤或伴EGFR突变的非小细胞肺癌患者中的1/2期研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05256290

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：非小细胞肺癌、晚期非小细胞鳞状细胞肺癌、转移性肺非小细胞癌、转移性肺癌、NSCLC、晚期肺癌、表皮生长因子受体（EGFR）C797S、表皮生长因子受体（EGFR）G719X。BDTX-1535-101是一项开放标签的1期剂量递增和2期多队列研究，旨在评估silevertinib（BDTX-1535）的安全性、药代动力学（PK）、最佳剂量、中枢神经系统（CNS）活性和抗肿瘤活性。研究人群包括患有晚期/转移性非小细胞肺癌（NSCLC）且携带非经典或获得性表皮生长因子受体（EGFR）耐药（EGFR C797S）突变、伴或不伴中枢神经系统（CNS）疾病的成人（1期和2期），或患有表达EGFR改变的胶质母细胞瘤（GBM）的成人（仅1期）。所有患者将按21天周期自行口服silevertinib（BDTX-1535）单药治疗。1期入组现已完成。2期目前正在进行中。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。