炎性乳腺癌
炎性乳腺癌是一种罕见且高度侵袭性的乳腺恶性肿瘤，以乳房皮肤弥漫性红肿、水肿和橘皮样改变为典型临床表现，常不伴明确肿块。其发病机制涉及肿瘤细胞广泛侵犯真皮淋巴管，引发炎症样局部反应。临床上易被误诊为乳腺炎或蜂窝织炎，因此病理活检是确诊金标准。治疗通常采用多学科综合策略，包括新辅助化疗、改良根治术及术后放疗，并根据分子分型联合靶向或内分泌治疗。该病预后较差，早诊早治及精准医学研究对改善生存至关重要，是乳腺疾病数据平台与专病队列关注的重点病种。
获取 炎性乳腺癌 专属定制方案共 28 个数据集
炎性乳腺癌分子图谱数据集
包含63例IBC和134例非IBC临床样本的表达谱及基因组不平衡分析数据。由NCBI GEO提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，包含197条数据记录，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的炎性乳腺癌研究。
炎性与非炎性乳腺癌激光显微切割数据集
包含15例炎性乳腺癌和35例非炎性乳腺癌的肿瘤上皮及间质表达谱数据。由NCBI GEO提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，包含50条数据记录，适用于分类任务。
微切割炎性乳腺癌表达与基因组综合数据集
由GSE45581和GSE45582组成，整合炎性乳腺癌表达谱与基因组分析数据。由NCBI GEO提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，适用于分类任务。
微切割炎性乳腺癌基因组分析数据集
GSE45584子集，包含微切割炎性乳腺癌相关基因组变异分析数据，用于IBC基因组特征研究。由NCBI GEO提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，适用于分类任务。
微切割炎性乳腺癌表达分析数据集
包含微切割炎性乳腺癌、非炎性乳腺癌及正常样本的基因表达谱数据，可用于IBC与非IBC分子差异分析。由NCBI GEO提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，包含45条数据记录，适用于分类任务。
炎性乳腺癌全基因组测序数据集
包含20例炎性乳腺癌患者肿瘤和正常血液样本的全基因组测序BAM文件。由European Genome-phenome Archive提供，来自EGA，数据格式为表格，包含40条数据记录，适用于分类任务。
乳腺癌全身炎症标志物的预后价值及列线图构建
该数据集包含661名浸润性乳腺癌患者的临床病理记录和外周血炎症标志物（如NLR、dNLR、PLR、LMR）数据，数据模态为临床表格和数值型生物标志物，主要用于研究全身炎症标志物与乳腺癌患者生存预后的关联，并构建预测个体化生存概率的列线图模型，支持肿瘤预后评估和生物标志物开发方向。
表没食子儿茶素没食子酸酯抑制干细胞样炎性乳腺癌细胞
该数据集包含针对高侵袭性炎性乳腺癌的细胞与分子实验数据，主要数据模态包括基因表达谱、细胞功能学检测结果（如增殖、迁移、侵袭、凋亡）以及小鼠模型中的肿瘤生长与淋巴管密度分析。数据集主要用于研究绿茶多酚EGCG抑制炎性乳腺癌干细胞活性、降低淋巴管生成并减缓肿瘤进展的作用机制，为探索EGCG在乳腺癌辅助治疗或预防复发中的应用提供基础研究支持。
乳腺癌威斯康星诊断数据集
该数据集包含从乳腺肿块细针穿刺细胞核图像中提取的30个数值特征，数据模态为临床表格数据，主要用于乳腺癌的良恶性二分类研究，是机器学习在医学影像分析和辅助诊断领域的经典基准数据集，广泛应用于分类算法（如支持向量机、决策树）的性能评估和模型开发。
威斯康星乳腺癌数据集
该数据集是一个包含乳腺癌患者临床特征数据的医疗数据集，数据模态主要为表格形式的数值型特征，如细胞核形态测量值，用于分析和建模不同机器学习算法在乳腺癌诊断中的应用，主要研究方向包括早期诊断、模型比较和医疗预测分析。
乳腺癌语义分割数据集
该数据集是一个用于乳腺癌语义分割的公开数据集，包含病理切片图像和对应的掩码图像，数据模态为组织病理学图像与像素级标注掩码，主要用于乳腺癌的计算机辅助诊断、组织病理学图像分析以及深度学习语义分割模型的研究与训练。
乳腺癌数据集
该数据集是一个包含乳腺癌相关临床特征数据的医学数据集，数据模态包括病理学测量指标（如细胞核半径、纹理、周长等）的表格数据，主要用于乳腺癌的分类预测、早期诊断研究以及机器学习模型在医疗领域的应用探索。
