乳腺癌数据集
该数据集是一个包含乳腺癌相关临床特征数据的医学数据集，数据模态包括病理学测量指标（如细胞核半径、纹理、周长等）的表格数据，主要用于乳腺癌的分类预测、早期诊断研究以及机器学习模型在医疗领域的应用探索。
创建时间2026-03-06
更新时间2026-03-06
原始链接
https://www.kaggle.com/datasets/sharmajicoder/breast-cancer-dataset
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资源简介
该数据集是一个用于乳腺癌分类的医学数据集，包含乳腺肿瘤相关的临床特征数据，如细胞核半径、纹理、周长等病理学测量指标。数据来源于公开的医学研究，通过专业医疗记录和病理分析构建而成。主要用于乳腺癌的早期诊断、分类预测以及机器学习在医疗领域的应用研究。
提供机构：阿里云天池
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