乳腺癌数据集
该数据集是一个包含乳腺癌相关临床特征数据的医学数据集，数据模态包括病理学测量指标（如细胞核半径、纹理、周长等）的表格数据，主要用于乳腺癌的分类预测、早期诊断研究以及机器学习模型在医疗领域的应用探索。
基本信息
资源简介
乳腺癌数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Breast Cancer Dataset》。源站首次发布：2026-03-06。
【数据内容】
源站原始描述：# Breast Cancer Classification Dataset (1M Samples, 40 Features) Breast cancer is one of the most common cancers affecting women worldwide. Early detection significantly increases the chances of successful treatment. Machine learning models are increasingly being used to assist doctors in identifying malignant tumors based on clinical and cellular characteristics. This dataset was created to support research and experimentation in **machine learning for medical diagnosis**, specifically for **br…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 387.71 MB。
【主题与分类】
主题标签：education、people and society、people。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/sharmajicoder/breast-cancer-dataset
使用许可：MIT。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("sharmajicoder/breast-cancer-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d sharmajicoder/breast-cancer-dataset
unzip breast-cancer-dataset.zip -d breast-cancer-dataset/
数据说明
该数据集是一个用于乳腺癌分类的医学数据集，包含乳腺肿瘤相关的临床特征数据，如细胞核半径、纹理、周长等病理学测量指标。数据来源于公开的医学研究，通过专业医疗记录和病理分析构建而成。主要用于乳腺癌的早期诊断、分类预测以及机器学习在医疗领域的应用研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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