近期癌症相关诊断检测与程序与原发灶不明癌诊断的关联性研究数据集
该数据集包含临床诊断记录、癌症检测结果(如影像学、病理学、分子检测等多模态数据)以及诊断流程信息,通过对比分析原发灶不明癌(CUP)与原发灶明确的转移性癌症,旨在研究近期诊断检测与程序对CUP诊断的影响,主要用于肿瘤诊断路径优化、临床决策支持及医疗流程改进等研究方向。

基本信息
资源简介
近期癌症相关诊断检测与程序与原发灶不明癌诊断的关联性研究数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Association between recent cancer-related diagnostic tests and procedures and diagnosis of CUP compared to metastatic cancer of known primary.》。配套论文《Diagnostic and health service pathways to diagnosis of cancer-registry notified cancer of unknown primary site (CUP)》发表于 PLOS ONE(2020),DOI:10.1371/journal.pone.0230373。源站首次发布:2020-03-19。
【数据内容】
源站原始描述:Association between recent cancer-related diagnostic tests and procedures and diagnosis of CUP compared to metastatic cancer of known primary
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table 2.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0230373.t002。
【主题与分类】
源站学科分类:Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Cancer、Mental Health、Infectious Diseases。主题标签:cancer registry notification、OR、people、New South Wales、health service use、metastatic cancer、health service utilisation、emergency department visit、cancer-registry、CI。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Cancer、Mental Health、Infectious Diseases。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Association_between_recent_cancer-related_diagnostic_tests_and_procedures_and_diagnosis_of_CUP_compared_to_metastatic_cancer_of_known_primary_/12008325
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Schaffer, Andrea L.; Pearson, Sallie-Anne; Perez-Concha, Oscar; Dobbins, Timothy; Ward, Robyn L.; van Leeuwen, Marina T.; et al. (2020). Association between recent cancer-related diagnostic tests and procedures and diagnosis of CUP compared to metastatic cancer of known primary.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01,引用时请注意版本时效。
下载信息
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暂未开放公开下载
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集旨在研究近期癌症相关诊断检测与程序与原发灶不明癌(CUP)诊断之间的关联性,并与原发灶明确的转移性癌症进行对比分析。数据集可能包含患者的临床诊断记录、各类癌症检测结果(如影像学、病理学、分子检测等)、诊断流程信息以及最终诊断分类。数据来源可能为临床回顾性研究或医疗数据库,主要用于探索CUP诊断过程中的关键影响因素,为优化肿瘤诊断路径、提高CUP早期识别率提供数据支持,研究方向涉及肿瘤诊断学、临床决策分析和医疗流程优化。
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