乳腺癌语义分割数据集
该数据集是一个用于乳腺癌语义分割的公开数据集，包含病理切片图像和对应的掩码图像，数据模态为组织病理学图像与像素级标注掩码，主要用于乳腺癌的计算机辅助诊断、组织病理学图像分析以及深度学习语义分割模型的研究与训练。
创建时间2019-08-07
更新时间2024-05-22
原始链接
https://github.com/CancerDataScience/CrowdsourcingDataset-Amgadetal2019
官方服务
帮我联系如需原始数据获取支持或标注服务，请联系我们。
资源简介
该数据集是一个公开的乳腺癌语义分割数据集，专门用于乳腺癌组织病理学图像的精细语义分割任务。数据集包含多个病理切片图像及其对应的掩码图像，每个掩码以.png格式存储，像素值编码了不同区域（如肿瘤、基质、淋巴细胞等）的类别成员信息。数据来源于众包标注平台，通过多名病理学专家协作标注构建而成，主要用于乳腺癌的计算机辅助诊断、组织病理学图像分析、深度学习模型训练以及语义分割算法的研究与评估。
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 炎性乳腺癌 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。