头颈部癌

包含536例口咽鳞状细胞癌患者的数据，用于深度Q学习优化治疗序贯策略。

该数据集为头颈部癌患者放化疗反应评估的同步PET/MRI原始影像数据，包含PET与MRI两种模态的医学影像，主要用于研究多模态影像在头颈部癌疗效监测、影像组学分析及个体化治疗评估中的应用，为临床肿瘤学研究提供重要的影像数据支持。

该数据集是一个包含与头颈癌相关的异常RNA编辑事件的生物医学数据集，数据模态为基因序列与临床注释信息，提供了编辑位点位置、编辑类型、编辑频率等详细数据，可用于研究RNA编辑在头颈癌发生发展中的分子机制、识别疾病相关的生物标志物，并支持癌症转录后修饰领域的精准医学研究。

头颈部癌症磁共振引导放疗的T2加权MRI数据集，包含202例患者预放疗和中期放疗两个时间点的图像及专家标注，用于推动肿瘤自动分割研究。

该数据集包含3例头颈部鳞状细胞癌且原发灶未知患者的空间转录组数据，数据模态为基于Xenium人类5k面板的基因表达空间图谱，主要用于研究头颈部未知原发癌的分子特征、空间异质性及肿瘤微环境，支持肿瘤起源推断和精准医疗方向的探索。

该数据集是一个单细胞测序数据集，包含头颈部癌细胞的单细胞水平基因表达数据，数据来源于使用酸敏感纳米颗粒进行肿瘤靶向与检测的实验研究，主要用于探索未知原发头颈癌的诊断方法、肿瘤微环境分析以及纳米颗粒靶向治疗的研究方向。

该数据集包含283个区域的H&E染色组织学图像，覆盖头颈部癌的病理样本，图像模态为组织切片数字图像，并配有区域元数据文件；它主要用于头颈部癌的病理图像分析、组织形态学特征提取，以及与多模态数据（如CODEX免疫荧光数据）的配准研究，支持癌症诊断和生物标志物发现等医学应用。

整合30个原发性头颈癌基因表达队列及临床数据，用于生存和淋巴结转移分析。由Stanford University提供，来自Zenodo，数据格式为表格，包含2134条数据记录，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的头颈部癌研究。

包含头颈癌患者放疗前和放疗中T2加权MRI及GTVp、GTVn分割标注。由MD Anderson Cancer Center提供，来自Zenodo，包含医学影像数据，包含150条数据记录，适用于图像分割任务，专注于肿瘤领域的头颈部癌研究。

包含42例头颈部CT和T1加权MR影像，以及30个危及器官CT分割标注。由University of Ljubljana提供，来自Zenodo，包含医学影像数据，适用于图像分割任务，许可证为CC BY-NC-ND 4.0，专注于肿瘤领域的头颈部癌研究。

该数据集包含巴西塞阿拉州口腔癌诊断网络的经验数据，涉及3965人的口腔检查、活检结果及牙医问卷调查，主要聚焦口腔癌危险因素和潜在恶性病变的识别。

包含HNSCC稳定状态及西妥昔单抗严重不良事件的效用值表格，用于成本效用分析。