头颈部癌放化疗反应评估的同步PET/MRI原始数据-初步经验

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/b793kjypgr

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含用于评估头颈部癌放化疗反应的同步正电子发射断层扫描/磁共振成像（PET/MRI）原始数据。数据集收录了患者的PET与MRI同步采集影像，数据来源于临床研究，旨在探索多模态影像在头颈部癌治疗反应评估中的应用价值，为肿瘤疗效监测、影像组学及个体化治疗策略研究提供支持。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。