胶质瘤

WAW-胶质瘤数据集是一个包含多参数脑部MRI影像、手动分割标注、分子特征和放射组学特征的综合性医学数据集，涵盖192名弥漫性胶质瘤患者的术前与术后多模态影像数据，主要用于放射基因组学分析、肿瘤分割算法评估、基于人工智能的预后预测研究以及个性化胶质瘤管理策略的开发，为医学影像和计算肿瘤学领域提供了重要的研究资源。

UCSF-PDGM测试子集（VQA演示）是一个包含三名弥漫性胶质瘤患者术前脑部MRI数据的医学影像数据集，数据模态包括多序列NIfTI格式的T1、T1c、T2、FLAIR、SWI、DWI、ADC、ASL和DTI衍生影像，以及肿瘤、脑部和脑实质的分割标注，主要用于基于Web的视觉问答系统演示和医疗影像分析研究，支持胶质瘤术前评估和AI辅助诊断应用。

该数据集整合了来自TCGA和CGGA数据库的胶质瘤转录组数据，通过分析牛磺酸代谢相关基因，将胶质瘤划分为两种分子亚型，并基于筛选出的9个特征基因构建了用于预测患者预后的风险模型。数据集包含基因表达、临床预后、免疫微环境特征及药物敏感性等多模态信息，主要用于胶质瘤的分子分型研究、预后评估、免疫治疗潜力分析以及潜在有效药物的发现。

该数据集是一个包含多模态磁共振图像（如T1、T2、FLAIR序列）和临床信息（肿瘤等级、生存率）的医学影像数据集，主要用于基于放射组学的脑胶质瘤肿瘤等级预测和患者总体生存率分析，支持医学图像处理和预后研究。

该数据集包含来自GL261小鼠胶质瘤模型的单细胞RNA测序和空间转录组学数据，数据模态为基因表达矩阵，重点研究了USP14-PARP1-NFIL3轴调控MIC-A/B表达及CD8+ T细胞功能的机制，主要用于探索胶质瘤免疫微环境重塑和抗原非依赖性杀伤策略，以克服免疫治疗耐药问题。

该数据集是一个基于TCGA-LGG和TCGA-GBM项目的脑胶质瘤患者多模态数据集，包含临床表格特征（如年龄、性别、种族）和基因突变特征（20个高频突变基因状态），主要用于脑胶质瘤分级预测研究，旨在通过机器学习方法优化特征选择以提高诊断准确性并降低分子检测成本，适用于肿瘤学、生物信息学和医学人工智能领域的模型开发与应用。

该数据集包含胶质母细胞瘤（GBM）和IDH突变胶质瘤的新鲜冷冻组织样本，通过10x Visium技术获取空间转录组数据和CODEX技术获取空间蛋白质组数据，属于多模态空间组学数据，主要用于研究胶质瘤的分子空间分布、肿瘤异质性以及微环境特征，为神经肿瘤学和精准医疗提供重要资源。

该数据集包含成人胶质瘤患者的多模态脑部MRI图像（如T1、T1ce、T2和FLAIR序列）及对应的肿瘤区域分割标注，数据模态为医学影像与分割掩码，主要用于脑胶质瘤的自动分割、分类和预后预测研究，支持医学图像处理与肿瘤分析领域的算法开发与评估。

该数据集包含脊髓胶质瘤患者的临床表格数据，涉及术前术后神经功能评估、手术记录及随访信息，数据模态以临床表格和分子特征为主，主要用于研究伴有或不伴有H3 K27M突变的脊髓胶质瘤的分子特征，并评估生物胶原支架移植在手术中的安全性和有效性，以优化临床治疗策略。

TCGA低级别胶质瘤多组学队列，覆盖临床、突变、表达和分子分型信息。由National Cancer Institute提供，来自GDC Data Portal，数据格式为表格，包含515条数据记录，适用于分类任务。

包含胶质母细胞瘤患者多参数MRI、分割标签、临床、病理和影像组学信息。由University of Pennsylvania提供，来自The Cancer Imaging Archive，包含多种数据模态，包含630条数据记录，适用于图像分割任务，许可证为CC BY 4.0，专注于肿瘤领域的胶质瘤研究。

TCGA胶质母细胞瘤多组学数据集，包含基因组、转录组、甲基化和临床数据。由National Cancer Institute提供，来自GDC Data Portal，数据格式为表格，包含595条数据记录，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的胶质瘤研究。