脑部胶质瘤MRI数据集
该数据集包含胶质瘤患者的脑部磁共振成像（MRI）数据，涵盖T1加权、对比增强T1加权、T2加权和T2加权FLAIR四种图像模态，并以4D张量形式存储，标注了世界卫生组织（WHO）的2级、3级和4级胶质瘤亚型分类标签，主要用于医学影像分析、胶质瘤自动分级和深度学习模型的研究与开发。
基本信息
资源简介
该数据集是2023年自动化通用分类挑战（AUC23）的公开开发数据部分，专注于通过磁共振成像（MRI）预测胶质瘤患者的世界卫生组织（WHO）亚型。数据集最初由van der Voort等人（2021）引入并描述，后为符合AUC23挑战格式进行了重构。数据包含4D张量图像，涵盖T1加权、对比增强T1加权、T2加权和T2加权FLAIR四种模态，并标注了WHO 2级、3级和4级分类标签。该数据集主要用于医学影像分析、胶质瘤自动分类和深度学习模型的研究与应用。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
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使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/record/8054721
（注册/登录后按页面指引下载）
数据说明
该数据集是2023年自动化通用分类挑战（AUC23）的公开开发数据部分，专注于通过磁共振成像（MRI）预测胶质瘤患者的世界卫生组织（WHO）亚型。数据集最初由van der Voort等人（2021）引入并描述，后为符合AUC23挑战格式进行了重构。数据包含4D张量图像，涵盖T1加权、对比增强T1加权、T2加权和T2加权FLAIR四种模态，并标注了WHO 2级、3级和4级分类标签。该数据集主要用于医学影像分析、胶质瘤自动分类和深度学习模型的研究与应用。
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