视网膜OCT青光眼数据集
该数据集包含884个以视神经头为中心的光学相干断层扫描（OCT）三维体积图像，数据模态为三维医学影像，每个样本标注为正常或原发性开角型青光眼，主要用于青光眼的自动检测与分类研究，支持机器学习模型在眼科医学影像分析中的训练与评估，可应用于辅助诊断系统的开发。
基本信息
资源简介
该数据集是2023年自动化通用分类挑战赛（AUC23）的公共开发数据的一部分，最初由Ishikawa, H.（2018年）引入和描述，用于基于光学相干断层扫描（OCT）的视神经头三维体积数据，对眼睛进行健康或青光眼（原发性开角型青光眼）的分类。数据集包含884个OCT扫描，每个扫描为以视神经头为中心的三维张量（3D OCT volume），并以.mha格式存储。数据已按照AUC23挑战赛格式进行重组，未添加新的图像或患者信息。该数据集主要用于医学影像分析、青光眼自动检测与分类研究，以及机器学习在眼科诊断中的应用。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
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免登录有偿下载
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使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/record/7957453
（注册/登录后按页面指引下载）
数据说明
该数据集是2023年自动化通用分类挑战赛（AUC23）的公共开发数据的一部分，最初由Ishikawa, H.（2018年）引入和描述，用于基于光学相干断层扫描（OCT）的视神经头三维体积数据，对眼睛进行健康或青光眼（原发性开角型青光眼）的分类。数据集包含884个OCT扫描，每个扫描为以视神经头为中心的三维张量（3D OCT volume），并以.mha格式存储。数据已按照AUC23挑战赛格式进行重组，未添加新的图像或患者信息。该数据集主要用于医学影像分析、青光眼自动检测与分类研究，以及机器学习在眼科诊断中的应用。
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