视网膜OCT青光眼数据集
该数据集包含884个以视神经头为中心的光学相干断层扫描（OCT）三维体积图像，数据模态为三维医学影像，每个样本标注为正常或原发性开角型青光眼，主要用于青光眼的自动检测与分类研究，支持机器学习模型在眼科医学影像分析中的训练与评估，可应用于辅助诊断系统的开发。
基本信息
资源简介
视网膜OCT青光眼数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Retina OCT glaucoma》。源站首次发布：2023-05-22。
【数据内容】
源站原始描述：This data set is part of the public development data for the 2023 Automated Universal Classification Challenge (AUC23). The data set was previously introduced and described by Ishikawa, H. (2018) and concerns the classification of eyes as healthy or glaucomatous from optical coherence tomography (OCT) volumes of the optic nerve head. Data was restructured in compliance with the AUC23 challenge format, and no images or patient information were added. The data set consists of 884 OCT scans. Images…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 376.36 MB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.7957454。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/7957454
使用许可：cc-by-nc-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-15，引用时请注意版本时效。
下载信息
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暂未开放公开下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/record/7957453
（注册/登录后按页面指引下载）
数据说明
该数据集是2023年自动化通用分类挑战赛（AUC23）的公共开发数据的一部分，最初由Ishikawa, H.（2018年）引入和描述，用于基于光学相干断层扫描（OCT）的视神经头三维体积数据，对眼睛进行健康或青光眼（原发性开角型青光眼）的分类。数据集包含884个OCT扫描，每个扫描为以视神经头为中心的三维张量（3D OCT volume），并以.mha格式存储。数据已按照AUC23挑战赛格式进行重组，未添加新的图像或患者信息。该数据集主要用于医学影像分析、青光眼自动检测与分类研究，以及机器学习在眼科诊断中的应用。
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