星形细胞瘤和胶质母细胞瘤组织质谱分类的不同机器学习方法和降维比较的数据与代码

资源简介

星形细胞瘤和胶质母细胞瘤组织质谱分类的不同机器学习方法和降维比较的数据与代码

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Data and code for comparison of different machine learning methods and dimensionality reduction for classification astrocytoma and glioblastoma tissues by mass spectra》。源站首次发布：2020-12-05。

【数据内容】

源站原始描述：This upload contains all replication material for "Comparison of different machine learning methods and dimensionality reduction for classification astrocytoma and glioblastoma tissues by mass spectra" (forthcoming). Authors: E.S. Zhvansky, A.A. Sorokin, V.A. Shurkhay, V.A. Eliferov, D.S. Bormotov, D.G. Ivanov, D.S. Zavorotnyuk, A.A. Potapov. Code and data are located within data_and_code.zip. Code is written in Python 3.7.7 using Jupyter Notebook, MATLAB R2019b, and Python 3.5.2. Please find th…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 46.10 MB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.4307700。

【获取与许可】

源站页面：https://zenodo.org/records/4307700

使用许可：cc-by-4.0。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2020-12-06，引用时请注意版本时效。