基于胶质母细胞瘤患者特异性模型的单细胞精准医学方法
基于单细胞多组学分析胶质母细胞瘤原发及复发肿瘤，构建调控网络以支持精准医学。
基本信息
模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-08
资源简介
该数据集通过多组学单细胞分析（包括RNA-seq和ATAC-seq）对胶质母细胞瘤（GBM）原发肿瘤、标准治疗下小鼠异种移植模型及尸检复发肿瘤进行研究，识别了52个调控因子网络，并开发了共识网络以调控细胞状态转变，为基于单细胞的精准医学提供框架。
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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