子宫内膜癌
子宫内膜癌是起源于子宫内膜腺体的常见妇科恶性肿瘤，以子宫内膜样腺癌最为多见。其发病与长期无拮抗的雌激素刺激、肥胖、糖尿病、高血压及遗传因素（如Lynch综合征）密切相关。患者常表现为绝经后阴道不规则流血、异常排液或下腹疼痛，早期诊断依赖经阴道超声及宫腔镜下内膜活检。治疗以全子宫双附件切除术为基础，根据病理分期与危险分层辅以淋巴结清扫、放疗、化疗或内分泌治疗。精准分型与分子分型（如POLE突变、MSI-H等）现已成为预后评估和靶向治疗决策的重要依据，推动了子宫内膜癌的个体化全程管理。
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![Aurora激酶抑制剂在G2/M检查点缺陷TP53突变子宫癌中增强疗效与LKB1-AKT-p53相互作用的汇总[RNA-seq]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/66067.jpg)
Aurora激酶抑制剂在G2/M检查点缺陷TP53突变子宫癌中增强疗效与LKB1-AKT-p53相互作用的汇总[RNA-seq]
6个子宫癌类器官的RNA-seq、全基因组和靶向外显子组测序数据，用于研究分子缺陷对细胞周期靶向治疗敏感性的影响。
与子宫内膜癌总生存期较差相关的因素
基于子宫内膜癌患者临床和基因表达数据，分析TMEM41A表达与总生存期的关系，构建预后列线图，探索免疫微环境关联。
子宫内膜癌关键基因识别与预后模型数据表
该数据集包含子宫内膜癌患者的基因表达和生存数据，用于识别关键基因并构建预后评估模型。
IIIC期子宫内膜癌患者辅助化疗豁免预后模型（表2）
基于SEER数据库746例IIIC期子宫内膜癌患者的临床数据，构建列线图预测辅助放疗后生存，以指导豁免化疗。
机器学习在子宫内膜癌淋巴结转移术前识别中的价值：系统评价与荟萃分析的数据表1
本数据集为系统评价补充数据表，包含103,752例子宫内膜癌患者数据，用于评估机器学习模型在术前识别淋巴结转移中的预测性能。
整合基因组分析对子宫内膜癌分子分类和预后风险分层的影响：中国经验表格1
该表格包含200例子宫内膜癌患者的分子分型、基因突变及临床病理特征，用于评估基因组分析对预后风险分层的影响。
日本子宫内膜癌患者特征与治疗模式的真实世界数据库分析
基于日本健康保险索赔数据库，分析子宫内膜癌患者的特征和治疗模式，包括分期分布、手术率及不同治疗线数的化疗方案。
同步子宫内膜和卵巢癌基因组甲基化分析与综合分子谱分析的支持数据
提供同步子宫内膜和卵巢癌的基因组甲基化、突变分析、免疫组化等多模态支持数据。
子宫内膜癌免疫细胞表型数据集
基于孟德尔随机化分析731种免疫细胞表型与子宫内膜癌因果关系的遗传统计数据。
CPTAC子宫内膜癌影像数据集
CPTAC-UCEC 是 TCIA 发布的子宫内膜癌影像集合，关联 CPTAC 临床与蛋白组学项目，可用于影像组学和多组学研究。由National Cancer Institute提供，来自The Cancer Imaging Archive，包含医学影像数据，适用于分类任务，许可证为CC BY 4.0。
子宫内膜癌术前风险分层数据集
该数据集是一个多模态医学数据集，包含临床、病理和影像学等多种数据，专门用于子宫内膜癌术前风险评估，特别是通过ENDORISK贝叶斯网络预测淋巴结转移，适用于肿瘤学研究和临床辅助决策。
二甲双胍使用与子宫内膜癌复发风险数据集
该数据集包含子宫内膜癌患者的临床表格数据，涵盖糖尿病状况、二甲双胍用药记录及癌症治疗信息，主要用于研究二甲双胍对子宫内膜癌复发风险的影响，为糖尿病与癌症关联性研究、药物疗效评估及临床决策提供数据支持。
