子宫内膜癌
子宫内膜癌是起源于子宫内膜腺体的常见妇科恶性肿瘤,以子宫内膜样腺癌最为多见。其发病与长期无拮抗的雌激素刺激、肥胖、糖尿病、高血压及遗传因素(如Lynch综合征)密切相关。患者常表现为绝经后阴道不规则流血、异常排液或下腹疼痛,早期诊断依赖经阴道超声及宫腔镜下内膜活检。治疗以全子宫双附件切除术为基础,根据病理分期与危险分层辅以淋巴结清扫、放疗、化疗或内分泌治疗。精准分型与分子分型(如POLE突变、MSI-H等)现已成为预后评估和靶向治疗决策的重要依据,推动了子宫内膜癌的个体化全程管理。
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术前子宫内膜组织病理学取样评估作为子宫内膜癌最终手术病理预测因子的研究数据集
该数据集包含62例子宫内膜癌患者的临床病理资料,涵盖术前子宫内膜取样和术后手术标本的组织病理学诊断结果(如肿瘤类型与分级),数据模态为结构化临床表格与病理文本信息,主要用于评估术前与术后病理诊断的一致性及其对手术管理和患者生存的影响,支持妇科肿瘤学、病理诊断准确性及临床决策优化研究。

POLE突变型子宫内膜癌表型数据集
该数据集包含604例子宫内膜癌患者的临床表格数据、基因测序数据及随访信息,主要涵盖患者生活方式、家族史、POLE基因第9-14外显子突变状态以及肿瘤预后指标,数据模态为临床表格与基因序列文本,用于研究POLE突变亚型在子宫内膜癌中的临床表型、流行病学关联及预后影响,支持分子分型与个体化治疗方向的研究。

利用解吸电喷雾电离质谱成像技术对子宫内膜癌进行脂质组学分析
该数据集包含64名女性的子宫内膜组织样本,利用解吸电喷雾电离质谱成像技术获取了脂质分子的空间分布数据,并整合了反向蛋白质阵列分析的蛋白质表达信息,主要研究子宫内膜癌的脂质组学特征,识别出多种磷脂类生物标志物,并探讨了肥胖和糖尿病等高危因素对脂质谱的影响,旨在为子宫内膜癌的早期诊断和生物标志物发现提供数据支持。

子宫内膜增生女性中子宫内膜癌的发生率和分布
该数据集包含子宫内膜增生女性中子宫内膜癌的临床流行病学数据,涵盖患者数量、发生率、诊断时间及地区分布等模态,主要用于研究子宫内膜癌的流行病学特征、评估风险因素,并支持妇科肿瘤的早期筛查与预防策略开发。

子宫内膜癌术前风险分层数据集
该数据集是一个多模态医学数据集,包含临床、病理和影像学等多种数据,专门用于子宫内膜癌术前风险评估,特别是通过ENDORISK贝叶斯网络预测淋巴结转移,适用于肿瘤学研究和临床辅助决策。

早期子宫内膜癌腹腔镜与vNOTES手术比较数据集
该数据集是一个临床表格数据集,包含了45例早期子宫内膜癌患者的人口统计学、手术结果、组织病理学特征、术后疼痛评分及并发症等临床数据,主要用于比较vNOTES与腹腔镜手术在妇科肿瘤治疗中的效果,研究方向聚焦于微创手术的安全性、术后疼痛管理以及手术方式的临床可行性评估。

子宫内膜癌九种新易感位点的识别
该数据集是一个基于基因组关联分析(GWAS)的遗传学数据集,包含基因型、表型关联数据以及单核苷酸多态性(SNP)信息,数据模态涉及遗传变异数据和临床统计表格,主要用于研究子宫内膜癌的遗传易感位点、揭示疾病发病机制,并支持风险预测和精准医疗方向的应用。

子宫内膜癌患者基线特征数据集
该数据集包含了子宫内膜癌患者的临床基线特征数据,数据模态主要为结构化的临床表格信息,涵盖人口统计学、诊断指标及病理特征等,主要用于支持子宫内膜癌的流行病学研究、风险因素分析、预后评估以及相关医疗AI模型的开发与验证。

二甲双胍使用与子宫内膜癌复发风险数据集
该数据集包含子宫内膜癌患者的临床表格数据,涵盖糖尿病状况、二甲双胍用药记录及癌症治疗信息,主要用于研究二甲双胍对子宫内膜癌复发风险的影响,为糖尿病与癌症关联性研究、药物疗效评估及临床决策提供数据支持。

子宫内膜癌(所有组织学类型)bGWAS结果
该数据集提供了子宫内膜癌(涵盖所有组织学类型)及其风险因素的多性状全基因组关联研究(GWAS)分析结果,数据模态包括基因统计表格和贝叶斯因子输出,主要用于探索子宫内膜癌的遗传关联、风险因素评估,支持遗传流行病学和癌症基因组学等领域的研究。

子宫内膜癌患者弹性测量数据集
该数据集包含子宫内膜癌患者术前的人口统计学、肿瘤病理特征和肿瘤组织弹性成像测量等多模态临床数据,主要用于妇科肿瘤影像学分析和临床病理评估,以支持子宫内膜癌的早期诊断、治疗策略优化及预后研究。

子宫内膜癌组织与正常子宫内膜组织间差异表达肽段数据集
该数据集是一个基于肽组学分析的生物医学数据集,包含来自子宫内膜癌患者和正常对照者的组织样本,通过靶向液相色谱-串联质谱技术检测了约874个差异表达肽段,数据模态涉及肽段序列和表达水平信息,主要用于研究子宫内膜癌发生发展过程中的蛋白质降解片段特征、肿瘤代谢重编程机制以及潜在生物标志物的探索。
