子宫内膜癌
子宫内膜癌是起源于子宫内膜腺体的常见妇科恶性肿瘤，以子宫内膜样腺癌最为多见。其发病与长期无拮抗的雌激素刺激、肥胖、糖尿病、高血压及遗传因素（如Lynch综合征）密切相关。患者常表现为绝经后阴道不规则流血、异常排液或下腹疼痛，早期诊断依赖经阴道超声及宫腔镜下内膜活检。治疗以全子宫双附件切除术为基础，根据病理分期与危险分层辅以淋巴结清扫、放疗、化疗或内分泌治疗。精准分型与分子分型（如POLE突变、MSI-H等）现已成为预后评估和靶向治疗决策的重要依据，推动了子宫内膜癌的个体化全程管理。
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子宫内膜癌与SNP/单倍型关联数据集（染色体19）
该数据集包含染色体19上单核苷酸多态性和单倍型与子宫内膜癌的关联分析数据，以表格形式呈现，主要用于遗传变异关联分析和子宫内膜癌的遗传学研究，帮助识别疾病相关的风险位点并探索其分子机制。
SNP与单体型和子宫内膜癌的关联研究（染色体20）
该数据集包含染色体20上单核苷酸多态性（SNP）和单体型与子宫内膜癌之间关联分析的统计结果，数据模态为基因型表格数据，主要应用于遗传流行病学和癌症基因组学研究，旨在通过分析遗传变异与疾病风险的关联，识别与子宫内膜癌相关的潜在遗传标记，为疾病预防和治疗提供科学依据。
SNP/单倍型与子宫内膜癌关联数据集（染色体13）
该数据集以Excel表格形式提供了染色体13上单核苷酸多态性和单倍型与子宫内膜癌的关联分析结果，属于遗传变异数据，主要用于子宫内膜癌的遗传风险因素研究、生物标志物发现以及癌症遗传学和生物信息学领域的分析。
术前子宫内膜组织病理学取样评估作为子宫内膜癌最终手术病理预测因子的研究数据集
该数据集包含62例子宫内膜癌患者的临床病理资料，涵盖术前子宫内膜取样和术后手术标本的组织病理学诊断结果（如肿瘤类型与分级），数据模态为结构化临床表格与病理文本信息，主要用于评估术前与术后病理诊断的一致性及其对手术管理和患者生存的影响，支持妇科肿瘤学、病理诊断准确性及临床决策优化研究。
SNP/单倍型与子宫内膜癌关联数据集（染色体16）
该数据集包含染色体16上单核苷酸多态性（SNP）和单倍型与子宫内膜癌的关联分析数据（表格模态），按p值排序，主要用于研究子宫内膜癌的遗传易感性、基因定位及分子机制探索。
SNP/单倍型与子宫内膜癌关联研究数据集（染色体18）
该数据集包含染色体18上单核苷酸多态性（SNP）和单倍型与子宫内膜癌关联分析的表格数据，以Excel文件形式提供，并按p值排序，主要用于遗传流行病学、生物信息学分析以及子宫内膜癌遗传风险因素的研究，支持精准医疗和疾病机制探索。
SNP/单倍型与子宫内膜癌关联数据集（染色体21）
该数据集包含染色体21上单核苷酸多态性（SNP）和单倍型与子宫内膜癌风险之间的关联分析结果，数据模态为基因型-表型关联表格，按p值排序，主要用于遗传流行病学、肿瘤基因组学及精准医疗研究，以探索遗传变异对子宫内膜癌发病的影响。
POLE突变型子宫内膜癌表型数据集
该数据集包含604例子宫内膜癌患者的临床表格数据、基因测序数据及随访信息，主要涵盖患者生活方式、家族史、POLE基因第9-14外显子突变状态以及肿瘤预后指标，数据模态为临床表格与基因序列文本，用于研究POLE突变亚型在子宫内膜癌中的临床表型、流行病学关联及预后影响，支持分子分型与个体化治疗方向的研究。
子宫内膜增生女性中子宫内膜癌的发生率和分布
该数据集包含子宫内膜增生女性中子宫内膜癌的临床流行病学数据，涵盖患者数量、发生率、诊断时间及地区分布等模态，主要用于研究子宫内膜癌的流行病学特征、评估风险因素，并支持妇科肿瘤的早期筛查与预防策略开发。
利用解吸电喷雾电离质谱成像技术对子宫内膜癌进行脂质组学分析
该数据集包含64名女性的子宫内膜组织样本，利用解吸电喷雾电离质谱成像技术获取了脂质分子的空间分布数据，并整合了反向蛋白质阵列分析的蛋白质表达信息，主要研究子宫内膜癌的脂质组学特征，识别出多种磷脂类生物标志物，并探讨了肥胖和糖尿病等高危因素对脂质谱的影响，旨在为子宫内膜癌的早期诊断和生物标志物发现提供数据支持。
子宫内膜癌术前风险分层数据集
该数据集是一个多模态医学数据集，包含临床、病理和影像学等多种数据，专门用于子宫内膜癌术前风险评估，特别是通过ENDORISK贝叶斯网络预测淋巴结转移，适用于肿瘤学研究和临床辅助决策。
早期子宫内膜癌腹腔镜与vNOTES手术比较数据集
该数据集是一个临床表格数据集，包含了45例早期子宫内膜癌患者的人口统计学、手术结果、组织病理学特征、术后疼痛评分及并发症等临床数据，主要用于比较vNOTES与腹腔镜手术在妇科肿瘤治疗中的效果，研究方向聚焦于微创手术的安全性、术后疼痛管理以及手术方式的临床可行性评估。
