Aurora激酶抑制剂在G2/M检查点缺陷TP53突变子宫癌中增强疗效与LKB1-AKT-p53相互作用的汇总[RNA-seq]
6个子宫癌类器官的RNA-seq、全基因组和靶向外显子组测序数据，用于研究分子缺陷对细胞周期靶向治疗敏感性的影响。
![Enhanced efficacy of aurora kinase inhibitors in G2/M checkpoint deficient TP53 mutant uterine carcinomas is linked to the summation of LKB1-AKT-p53 interactions [RNA-seq]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/66067.jpg)
基本信息
资源简介
Aurora激酶抑制剂在G2/M检查点缺陷TP53突变子宫癌中增强疗效与LKB1-AKT-p53相互作用的汇总[RNA-seq]
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Enhanced efficacy of aurora kinase inhibitors in G2/M checkpoint deficient TP53 mutant uterine carcinomas is linked to the summation of LKB1-AKT-p53 interactions [RNA-seq]》。源站首次发布：2021-05-10。
【数据内容】
源站原始描述：We report bulk RNA sequencing, low pass whole genome sequencing, and targeted exome sequencing data of six uterine cancer organoids and show how specific molecular defects in these organoids make them sensitive to cell cycle targeting therapies. Overall design: Transcriptomic and genomic sequencing of uterine cancer organoids
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：我们报告了六个子宫癌类器官的bulk RNA测序、低深度全基因组测序和靶向外显子组测序数据，并展示了这些类器官中的特定分子缺陷如何使其对细胞周期靶向治疗敏感。总体设计：对子宫癌类器官进行转录组和基因组测序。
【主题与分类】
主题标签：PRJNA719834。
【适用方向】
组学数据适用于生物标志物发现与分子分型相关建模研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra/SRP313551
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- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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