BRACS乳腺癌亚型病理数据集
BRACS包含乳腺病变H&E全切片图像和ROI，标注类别包括良性、非典型、DCIS和浸润癌，适合乳腺癌亚型分类。由CNR ICAR提供，包含4539条数据记录，专注于肿瘤领域的导管原位癌（DCIS）研究。
基本信息
资源简介
BRACS乳腺癌亚型病理数据集
【一句话概览】
BRACS 是一个用于乳腺肿瘤自动检测与分类的苏木精-伊红组织病理图像数据集，包含 6 种不同的病变亚型，其中包括非典型病变图像，也纳入了代表正常组织样本的组织学图像。该数据集涉及 189 名受试者，共 547 幅影像，相关标签涵盖乳腺癌、组织病理学、苏木精-伊红、全切片图像、癌亚型分型及病变分类（来源 bracs.icar.cnr.it）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《BRACS: BReAst Carcinoma Subtyping》。
【数据内容】
源站原始描述：A new dataset of hematoxylin and eosin histopathological images for automated detection/classification of breast tumors BRACS contains 6 different subtypes of lesions including also images representing atypical lesions. Histological images representing normal tissue samples are also included into BRACS
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：一个新的苏木精-伊红组织病理学图像数据集，用于乳腺肿瘤的自动检测/分类，BRACS包含6种不同的病变亚型，其中也包括代表非典型病变的图像。BRACS中还包含了代表正常组织样本的组织学图像。
【主题与分类】
主题标签：breast cancer、histopathology、hematoxylin and eosin、whole slide images、carcinoma subtyping、lesion classification。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.bracs.icar.cnr.it/
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.bracs.icar.cnr.it/
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
BRACS包含乳腺病变H&E全切片图像和ROI，标注类别包括良性、非典型、DCIS和浸润癌，适合乳腺癌亚型分类。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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