单细胞RNA测序与空间转录组学主要分析流程

该数据集包含单细胞RNA测序和空间转录组学数据,主要涉及颅咽管瘤的肿瘤发生与治疗研究,数据模态包括单细胞基因表达和空间位置信息,用于解析肿瘤的分子机制、细胞异质性及治疗反应,支持肿瘤生物学和精准医疗领域的研究。

zhang, binzhang, bin
Figshare
2025-05-17 更新
浏览 22
craniopharyngiomasscRNA-seq profilesspatial transcriptomic analysisbrain tumor 1
The Major Analysis Workflows for scRNA-seq and Spatial Transcriptomics

基本信息

大小
0.000537508 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2025-05-17
版本
v6

资源简介

单细胞RNA测序与空间转录组学主要分析流程

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Major Analysis Workflows for Craniopharyngioma scRNA-seq and Spatial Transcriptomics》。源站首次发布:2025-05-17。

【数据内容】

源站原始描述:related scripts

文件 cpsc_epi_pseu.R 为文本内容,开头为:#BiocManager::install("kstreet13/slingshot") suppressMessages({ library(Seurat) library(tidyverse) library(slingshot) library(SingleCellExperiment) }) …

文件 FUN_cpsc_epi_pseu_heatmap.R 为文本内容,开头为:slingshot_pseu_heatmap <- function( seuobj, n_bins, min_exp, cutree_rows, clustering_method, img.output){ #make matrix seurat_meta …

文件 cpsc_epi_pseu_gene.R 为文本内容,开头为:#BiocManager::install("kstreet13/slingshot") BiocManager::install("tradeSeq") suppressMessages({ library(Seurat) library(tidyverse) library(slingshot) …

【数据结构与技术规格】

文件数 17 个,合计 537.51 KB。cpsc_epi_pseu.R:text/plain,2.37 KB。FUN_cpsc_epi_pseu_heatmap.R:text/plain,2.46 KB。cpsc_epi_pseu_gene.R:text/plain,2.85 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.29087423.v6。

【主题与分类】

源站学科分类:Cell development, proliferation and death。主题标签:craniopharyngiomas、scRNA-seq profiles、spatial transcriptomic analysis、brain tumor 1。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Cell development, proliferation and death。

【获取与许可】

源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/single_cell_annotation/29087423

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:zhang, bin (2025). Major Analysis Workflows for Craniopharyngioma scRNA-seq and Spatial Transcriptomics. figshare. Dataset

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使用方式

数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/single_cell_annotation/29087423/5

按页面 Download 按钮获取。

数据说明

该数据集聚焦于颅咽管瘤的肿瘤发生与治疗研究,提供了单细胞RNA测序(scRNA-seq)和空间转录组学的主要分析流程。数据来源于公开平台Figshare,包含单细胞层面的基因表达数据以及空间位置信息,旨在帮助研究人员解析颅咽管瘤的分子机制、细胞异质性及治疗反应,为肿瘤生物学和精准医疗提供重要资源。

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