颅咽管瘤单细胞RNA测序与空间转录组学主要分析工作流程

该数据集包含用于分析颅咽管瘤单细胞RNA测序和空间转录组学数据的计算脚本(文本模态),主要提供从原始数据处理到细胞注释、差异表达及空间模式识别的完整工作流程,旨在支持颅咽管瘤的分子生物学研究,特别是肿瘤微环境解析和细胞异质性探索等方向。

zhang, binzhang, bin
Figshare
2025-05-17 更新
浏览 12
craniopharyngiomasscRNA-seq profilesspatial transcriptomic analysisbrain tumor 1
Major Analysis Workflows for Craniopharyngioma scRNA-seq and Spatial Transcriptomics

基本信息

大小
0.000537508 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2025-05-17
版本
v6

资源简介

颅咽管瘤单细胞RNA测序与空间转录组学主要分析工作流程

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Major Analysis Workflows for Craniopharyngioma scRNA-seq and Spatial Transcriptomics》。源站首次发布:2025-05-17。

【数据内容】

源站原始描述:related scripts

文件 cpsc_epi_pseu.R 为文本内容,开头为:#BiocManager::install("kstreet13/slingshot") suppressMessages({ library(Seurat) library(tidyverse) library(slingshot) library(SingleCellExperiment) }) …

文件 FUN_cpsc_epi_pseu_heatmap.R 为文本内容,开头为:slingshot_pseu_heatmap <- function( seuobj, n_bins, min_exp, cutree_rows, clustering_method, img.output){ #make matrix seurat_meta …

文件 cpsc_epi_pseu_gene.R 为文本内容,开头为:#BiocManager::install("kstreet13/slingshot") BiocManager::install("tradeSeq") suppressMessages({ library(Seurat) library(tidyverse) library(slingshot) …

【数据结构与技术规格】

文件数 17 个,合计 537.51 KB。cpsc_epi_pseu.R:text/plain,2.37 KB。FUN_cpsc_epi_pseu_heatmap.R:text/plain,2.46 KB。cpsc_epi_pseu_gene.R:text/plain,2.85 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.29087423.v6。

【主题与分类】

源站学科分类:Cell development, proliferation and death。主题标签:craniopharyngiomas、scRNA-seq profiles、spatial transcriptomic analysis、brain tumor 1。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Cell development, proliferation and death。

【获取与许可】

源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/single_cell_annotation/29087423

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:zhang, bin (2025). Major Analysis Workflows for Craniopharyngioma scRNA-seq and Spatial Transcriptomics. figshare. Dataset

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使用方式

数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/single_cell_annotation/29087423/6

按页面 Download 按钮获取。

数据说明

本数据集提供了用于颅咽管瘤研究的单细胞RNA测序(scRNA-seq)和空间转录组学数据分析的主要工作流程脚本。数据集包含一系列分析脚本,旨在处理从颅咽管瘤样本中获取的单细胞和空间分辨转录组数据。这些脚本可能涵盖数据预处理、细胞类型注释、差异表达分析、空间基因表达模式识别等关键步骤。数据来源于公开的Figshare平台,由研究者上传共享。该数据集主要支持颅咽管瘤的分子生物学研究,特别是肿瘤微环境解析、细胞异质性探索以及空间基因表达特征分析,为肿瘤机制研究和潜在治疗靶点发现提供计算工具支持。

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