结肠癌

该数据集包含与结肠癌相关的临床或病理数据，数据模态可能涉及临床表格、病理图像或基因表达信息，主要用于结肠癌的疾病研究、诊断模型构建和预后分析等医学人工智能应用。

该数据集是结肠癌分子机制研究的补充数据，包含统计分析表格和说明文档等文本型数据，主要用于支持PIEZO2通过SLIT2/ROBO1/VEGFC通路促进结肠癌增殖与转移的研究结论，适用于肿瘤生物学、分子通路机制和临床转化研究领域。

该数据集包含通过Transwell小室实验获得的结肠癌细胞株LOVO在不同药物处理（白藜芦醇、绿原酸及其混合液）下的侵袭与迁移能力量化数据，数据模态为实验测量数值表格，主要用于研究天然化合物对结肠癌细胞生物学行为的影响、评估药物联用效果以及探索抗癌药物的作用机制，为结肠癌治疗研究提供实验依据。

GSE50760 包含正常结肠、原发结直肠癌和肝转移样本的 RNA-seq 数据，可用于进展相关基因分析。由National Center for Biotechnology Information提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，包含54条数据记录，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的结肠癌研究。

GSE44076 包含结肠肿瘤及邻近正常黏膜样本的基因表达数据，适合差异表达分析和分子标志物筛选。由National Center for Biotechnology Information提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的结肠癌研究。

CRC-VAL-HE-7K 是 NCT-CRC-HE-100K 的独立验证集，包含 7180 张结直肠癌组织病理图像块，可用于模型外部验证。由National Center for Tumor Diseases提供，来自Zenodo，适用于分类任务，许可证为CC BY 4.0，专注于肿瘤领域的结肠癌研究。

该数据集包含 5000 张人结直肠癌组织病理图像，覆盖 8 类组织纹理，广泛用于组织病理图像分类研究。由University Medical Center Mannheim提供，来自Zenodo，许可证为CC BY 4.0，专注于肿瘤领域的结肠癌研究。

TCGA-COAD 包含结肠腺癌病例的基因组、转录组、临床和病理信息，常用于结肠癌分子分型、预后建模和生物标志物研究。由National Cancer Institute提供，来自Genomic Data Commons，包含多种数据模态，包含461条数据记录，适用于分类任务。

该数据集是一个包含临床表格数据的医学研究集合，主要探讨代谢生物标志物LAP（脂质蓄积产物）经过对数转换后与结肠癌发病风险之间的关联性，可用于癌症流行病学分析、代谢与肿瘤相互作用研究以及疾病风险预测模型的开发。

该数据集包含小鼠在富集与贫困环境中的行为测试数据，以及通过AOM/DSS诱导的结肠炎相关癌症模型的病理学数据（如肿瘤数量和体积），属于动物实验模态，主要用于研究环境富集对结肠癌肿瘤发生的影响，探索社会经济因素（如住房条件）与健康差异之间的关联，为结直肠癌的预防和公共卫生策略提供实验基础。

该数据集提供了结肠炎相关结肠癌患者样本的空间转录组数据，包含Xenium平台生成的高分辨率基因表达与细胞定位信息，数据模态为空间转录组学与单细胞注释。它整合了患者分组、疾病状态及多层次细胞类型（如上皮、免疫、基质细胞），并包含计算的空间邻域特征，主要用于研究结肠癌的肿瘤微环境空间结构、细胞异质性、炎症与癌症的相互作用，为癌症机制探索和生物标志物发现提供关键数据支持。

ADPv2数据集是一个包含20,004个图像块的组织病理学图像数据集，数据来源于健康结肠活检切片，并按照32种组织类型进行了三级层次注释，主要用于计算病理学中的深度学习模型训练，以支持结肠癌研究、生物标志物发现和病理途径分析等方向。