ADPv2

Name: ADPv2
License: cc-by-nc-4.0

ADPv2数据集是一个包含20,004个图像块的组织病理学图像数据集，数据来源于健康结肠活检切片，并按照32种组织类型进行了三级层次注释，主要用于计算病理学中的深度学习模型训练，以支持结肠癌研究、生物标志物发现和病理途径分析等方向。

Concordia University, Department of Computer Science & Software Engineering, Montreal, Canada; University of Toronto, Department of Electrical & Computer Engineering, Toronto, Canada; Toronto Metropolitan University, Department of Chemistry & Biology, Toronto, Canada; Université de Montréal, Department of Medicine, Montreal, Canada; Axe Cancer, Centre de recherche du CHUM, Montréal, Canada; Institut de recherche en immunologie et cancérologie, Université de Montréal, Montréal, Canada; Sunnybrook Health Sciences Centre, Anatomic Pathology, Toronto, Canada; University of Toronto, Department of Laboratory Medicine & Pathobiology, Toronto, Canada; Queen’s University, Department of Pathology & Molecular Medicine, Kingston, Canada; Université de Montréal, Department of Pathology & Molecular Medicine, Montréal, Canada

arXiv

2025-07-09 更新

分类计算病理学结肠癌研究

基本信息

大小

43.97 GB

任务类型

分类

许可

cc-by-nc-4.0

创建/更新时间

2025-07-09

资源简介

ADPv2

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Atlas of Digital Pathology v2 — Part I》。源站首次发布：2025-04-30。

【数据内容】

源站原始描述：This is the first part (1/3) of the Atlas of Digital Pathology v2 (ADPv2) dataset, featuring 20k non-overlapping image patches from hematoxylin & eosin (H&E) and hematoxylin phloxine saffron (HPS) stained histological images of healthy colon tissue Parts (2/3) and (3/3) can be found here: ADPv2 Part (2/3) , ADPv2 Part (3/3) Contains zip files 1 through 12, each of which containing 1000 image patches. Annotations and metadatas attached as separate csvs. All images have a FOV of 544x544 microns, o…

主表 colon_metadata_batch_12.csv 含 17 列、样本前 1001 行结构完整。

主表 colon_metadata_batch_5.csv 含 17 列、样本前 1001 行结构完整。

主表 colon_annotations_batch_10.csv 含 45 列、样本前 1001 行结构完整。

【数据结构与技术规格】

文件数 36 个，合计 43.97 GB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.15307021。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面：https://zenodo.org/records/15307021

使用许可：cc-by-nc-4.0。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2025-07-27，引用时请注意版本时效。

原始链接

https://zenodo.org/records/15307021

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公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取（Zenodo 公开直链）

源站：https://zenodo.org/records/15307021

（注册/登录后按页面指引下载）

数据说明

ADPv2数据集是一个专注于胃肠道组织病理学的公开医学数据集，包含从多个医院收集的健康结肠活检切片中提取的20,004个图像块，并按照32种不同组织类型的三级层次结构进行了详细注释。数据集的构建过程涉及从全切片图像中提取图像块，并通过在线ADP注释平台进行预处理和人工注释。该数据集旨在为计算病理学提供深度学习的训练数据，以增强临床病理诊断的精确度和可重复性，适用于结肠癌研究、生物标志物发现以及分析结肠癌发展的病理途径等研究方向。