ADPv2
ADPv2数据集是一个包含20,004个图像块的组织病理学图像数据集，数据来源于健康结肠活检切片，并按照32种组织类型进行了三级层次注释，主要用于计算病理学中的深度学习模型训练，以支持结肠癌研究、生物标志物发现和病理途径分析等方向。
创建时间2025-07-08
更新时间2025-07-09
资源简介
ADPv2数据集是一个专注于胃肠道组织病理学的公开医学数据集，包含从多个医院收集的健康结肠活检切片中提取的20,004个图像块，并按照32种不同组织类型的三级层次结构进行了详细注释。数据集的构建过程涉及从全切片图像中提取图像块，并通过在线ADP注释平台进行预处理和人工注释。该数据集旨在为计算病理学提供深度学习的训练数据，以增强临床病理诊断的精确度和可重复性，适用于结肠癌研究、生物标志物发现以及分析结肠癌发展的病理途径等研究方向。
提供机构：Concordia University, Department of Computer Science & Software Engineering, Montreal, Canada; University of Toronto, Department of Electrical & Computer Engineering, Toronto, Canada; Toronto Metropolitan University, Department of Chemistry & Biology, Toronto, Canada; Université de Montréal, Department of Medicine, Montreal, Canada; Axe Cancer, Centre de recherche du CHUM, Montréal, Canada; Institut de recherche en immunologie et cancérologie, Université de Montréal, Montréal, Canada; Sunnybrook Health Sciences Centre, Anatomic Pathology, Toronto, Canada; University of Toronto, Department of Laboratory Medicine & Pathobiology, Toronto, Canada; Queen’s University, Department of Pathology & Molecular Medicine, Kingston, Canada; Université de Montréal, Department of Pathology & Molecular Medicine, Montréal, Canada
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