结肠癌

该数据集包含青少年和年轻成人（AYAs）结肠癌与直肠癌患者的临床与流行病学数据，涵盖肿瘤类型、诊断分期、治疗方式及预后等多模态临床表格信息，主要用于支持结直肠癌在青少年群体中的流行病学分析、风险因素研究以及临床治疗策略的优化，为相关医学研究和精准医疗提供关键数据基础。

本数据集为结肠癌研究人群特征数据集，主要包含临床表格数据，涵盖了患者的人口统计学信息、临床特征及潜在风险因素等内容，旨在用于结肠癌的流行病学分析、临床研究以及疾病相关因素探索。

REAL-Colon数据集是一个包含60个真实世界结肠镜检查视频的医学影像数据集，涵盖视频数据、临床变量和详细的息肉信息，其中每个病变在视频帧中均进行了边界框标注，并由专家监督审核。该数据集主要用于结肠癌筛查、息肉检测与分类研究，以及开发计算机辅助诊断系统和医学影像分析算法，支持基于视频和临床数据的多模态分析。

该数据集基于TCGA-COAD的379个结直肠癌样本，包含基因表达谱、分子亚型分类、免疫评分、肿瘤突变负荷及常见基因变异等多模态数据，主要用于构建和验证一个基于8个基因特征的结直肠癌预后风险模型，以支持分子分型、预后评估及免疫治疗反应预测等研究方向。

该数据集是一个包含25000张组织病理学图像的数据集，覆盖肺部和结肠的不同组织类型，如结肠腺癌、结肠良性组织、肺腺癌、肺良性组织以及肺鳞状细胞癌，主要用于医学图像分析、癌症诊断辅助以及基于深度学习的癌症分类与检测研究。

该数据集是一个多模态的结肠镜视频理解基准，包含视频图像、边界框标注、分割掩码和临床描述文本等多种数据模态，涵盖14种病变类别的标注信息，主要用于医学影像分析、病变检测与分割以及多模态医学理解研究，支持结肠癌筛查和诊断的智能化辅助系统开发。

该数据集是一个文本模态的医学社交媒体数据集，包含从Reddit的r/coloncancer子论坛收集的约1000个公开帖子和评论，内容涵盖结肠癌患者的经历、症状、治疗及支持寻求等多方面讨论，主要用于研究在线健康社区中的患者行为、疾病认知以及自然语言处理在医疗文本分析中的应用。

该数据集包含人结肠癌RKO细胞系通过转基因技术构建的RKO-E6细胞系，属于细胞模态的生物样本资源，其核心数据为经过支原体检测和STR鉴定的细胞系信息，主要用于研究p53缺失在结肠癌发生发展中的作用机制，为癌症生物学、细胞信号通路及抗肿瘤药物筛选提供重要的实验材料和研究基础。

该数据集包含结肠癌相关的生物标志物特征（如基因表达和蛋白质数据）与药物反应数据，主要数据模态涉及生物分子数据和临床表格信息，用于支持多靶点药物发现、药物疗效预测及肿瘤精准医疗研究，帮助识别潜在治疗靶点和优化个体化治疗方案。

该数据集是一个基于表格形式的结肠直肠癌流行病学数据集合，来源于国际癌症研究机构和世界卫生组织的权威统计，包含全球多个国家和地区的癌症发病率、死亡率及时序变化信息，主要用于公共卫生数据分析、癌症流行病学研究、疾病监测和健康政策评估等方向。

该数据集包含一位81岁男性患者的结肠组织病理学图像，数据模态为医学图像（DICOM格式），样本来自乙状结肠手术标本，经HE染色，病理诊断为结直肠管状腺癌G2伴黏液成分；主要用于结肠癌的病理图像分析、计算机辅助诊断及肿瘤亚型识别等医学影像研究领域。