Gapminder 结肠直肠癌数据集
该数据集是一个基于表格形式的结肠直肠癌流行病学数据集合,来源于国际癌症研究机构和世界卫生组织的权威统计,包含全球多个国家和地区的癌症发病率、死亡率及时序变化信息,主要用于公共卫生数据分析、癌症流行病学研究、疾病监测和健康政策评估等方向。

基本信息
资源简介
该数据集基于国际癌症研究机构(IARC)和世界卫生组织(WHO)的公开数据,专门收集了全球范围内结肠癌和直肠癌的流行病学信息。数据集包含癌症发病率、死亡率、时间趋势等关键指标,覆盖多个国家和地区。主要应用于公共卫生研究、癌症流行病学分析、疾病负担评估以及全球健康政策制定等领域。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://data.world/brianray/gapminder-colon-rectum-cancer
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集基于国际癌症研究机构(IARC)和世界卫生组织(WHO)的公开数据,专门收集了全球范围内结肠癌和直肠癌的流行病学信息。数据集包含癌症发病率、死亡率、时间趋势等关键指标,覆盖多个国家和地区。主要应用于公共卫生研究、癌症流行病学分析、疾病负担评估以及全球健康政策制定等领域。
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