宫颈癌

该数据集包含加纳两所高级中学学生参与宫颈癌健康教育干预前后的问卷测试数据，数据模态为临床表格形式的自填式问卷结果，主要用于评估教育干预（如戏剧、讲座和宣传册）对学生宫颈癌知识水平的影响，支持公共卫生和健康教育效果研究方向。

该数据集包含858名患者的临床表格数据，涵盖个人信息、生活习惯和医疗历史等多维度变量，主要用于分析宫颈癌风险因素、构建疾病预测模型以及开展公共卫生研究，为医学统计和临床决策提供结构化数据支持。

该数据集收集了肯尼亚139名宫颈癌患者的临床与问卷调查数据，包含社会人口学信息、医疗机构就诊经历、转诊过程等20个变量，数据模态涵盖结构化临床表格和定性文本回答，主要用于研究医疗机构层面因素如何导致宫颈癌诊断延迟，为公共卫生政策制定和医疗系统优化提供实证依据。

该数据集包含通过液基细胞学技术采集的宫颈巴氏涂片图像，属于医学影像模态，主要用于宫颈癌的多类诊断研究，支持计算机辅助诊断系统的开发和评估，适用于医学影像分析和宫颈癌早期筛查算法研究。

该数据集包含基于TCGA的宫颈癌差异表达基因识别结果和与生存相关的免疫表型评分相关基因获取结果，数据模态主要为基因表达表格，主要用于支持宫颈癌的分子分类、预后评估及免疫治疗意义的研究，为相关医学研究提供关键数据基础。

该数据集包含9339张高分辨率宫颈细胞图像，采用AgNOR染色技术处理，每张图像分辨率达1600x1200，空间精度为0.111µm/像素，涵盖超过63,000个专家标注对象，支持图像分割和对象检测任务，主要用于机器学习在宫颈癌早期诊断与病理分析中的研究与应用。

该数据集包含1327名女性的临床与分子数据，涵盖HPV感染状态、阴道微生态指标（如细菌性阴道病、滴虫性阴道炎等）以及E6/E7 mRNA表达水平等多模态信息，通过分析揭示了高危HPV感染与阴道微生态失衡及致癌基因表达之间的关联，主要用于宫颈癌风险因素、妇科感染性疾病及微生态干预策略的研究，为临床诊断和预防提供数据依据。

该数据集是一个包含858条样本的医学表格数据集，记录了女性在饮食行为、个人卫生、行为意图、态度、社会规范、风险感知、动机、社会支持和自我效能等18个行为维度的特征，以及是否患有子宫颈癌的标签信息，主要用于基于机器学习的行为风险预测研究，以支持子宫颈癌的早期筛查和公共卫生干预策略制定。

该数据集包含人宫颈癌Hela细胞系的生物学特性描述及其在BALB/c裸鼠体内构建肿瘤模型的实验数据，主要数据模态涉及细胞系信息、基因表达、染色体分析和动物模型实验记录，主要用于宫颈癌的发病机制研究、肿瘤体内生长特性分析以及抗癌药物的筛选与评估。

该数据集包含与宫颈癌相关的多种危险因素的结构化临床表格数据，如人口统计学、行为习惯和医疗史等信息，主要用于机器学习、数据挖掘和医学统计分析，以识别和评估宫颈癌的危险因素，支持疾病预测模型构建和公共卫生研究。

该数据集包含宫颈癌样本的DNA甲基化谱数据，属于表观遗传模态，通过测序或芯片技术获取，主要应用于研究宫颈癌的表观遗传调控机制、寻找诊断或预后相关的甲基化生物标志物，以及探索癌症发生发展的分子基础。

该数据集包含1991年至2008年间英国女性健康检查的临床表格数据，涵盖宫颈癌筛查、乳腺癌筛查、血压测试等多种检查项目，通过递归概率模型分析全科医生就诊与宫颈癌筛查检查的决定因素，主要用于公共卫生政策评估、健康行为研究及癌症预防策略制定。