液体活检在HPV相关癌症治疗监测中的作用
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦HPV相关癌症(主要为宫颈癌与口咽癌)治疗监测中的液体活检应用。研究分为两个臂,每臂均包含前瞻性与回顾性部分,旨在探索能够特异且及时识别复发风险患者的非侵入性方法

基本信息
资源简介
液体活检在HPV相关癌症治疗监测中的作用
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦HPV相关癌症(主要为宫颈癌与口咽癌)治疗监测中的液体活检应用。研究分为两个臂,每臂均包含前瞻性与回顾性部分,旨在探索能够特异且及时识别复发风险患者的非侵入性方法。数据覆盖宫颈癌、宫颈发育不良、口咽癌及人乳头瘤病毒感染等主题,可用于HPV相关癌症治疗有效性监测与早期复发检测相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:宫颈癌、宫颈发育不良、口咽癌、人乳头瘤病毒感染。尽管与人乳头瘤病毒(HPV)感染相关的癌症目前几乎完全可以预防,但相当一部分捷克人群仍受这些疾病困扰。最常见的HPV相关癌症是宫颈癌(CC)和口咽癌(OPC)。在这些癌症中,成功监测治疗有效性及早期发现疾病复发是严重问题。因此,有必要找到一种非侵入性方法,能够特异且及时地识别有复发风险的患者,从而使患者获得高质量且负担更轻的医疗护理。本研究聚焦的液体活检(LB)应用看起来最有前景。本研究分为两个臂,每个臂均包括前瞻性和回顾性部分。
【主题与分类】
主题标签:Cervical Cancer、Cervical Dysplasia、Oropharyngeal Cancer、Human Papillomavirus Infection。本站分类:肿瘤/宫颈癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05774561
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05774561
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:宫颈癌、宫颈发育不良、口咽癌、人乳头瘤病毒感染。尽管目前与人乳头瘤病毒(HPV)感染相关的癌症几乎完全可以预防,但相当一部分捷克人口仍罹患这些疾病。最常见的HPV相关癌症是宫颈癌(CC)和口咽癌(OPC)。在这些癌症中,成功监测治疗效果和早期发现疾病复发是一个严重的问题。因此,有必要找到一种非侵入性方法,能够特异且及时地识别有复发风险的患者,从而使患者获得高质量且负担较轻的医疗服务。本研究聚焦的液体活检(LB)的应用看起来最具前景。本研究分为两个分支,每个分支均包括前瞻性和回顾性部分。前瞻性部分仅纳入新诊断的CC/HSIL(高级别宫颈上皮内病变)或OPC患者。相比之下,回顾性部分将纳入治疗后随访中的患者。
在两个研究组中,前瞻性部分的患者将在治疗前采集新鲜肿瘤组织样本,回顾性部分的患者将获取存档的福尔马林固定石蜡包埋(FFPE)组织样本。关于液体活检,将进行治疗前后LB采样。随后,在前瞻性和回顾性部分中,将根据标准医疗实践在随访期间进行定期样本采集。将采集口咽癌(OPC)患者的口咽拭子、含漱液、呼出气冷凝液(EBC)和血液样本。宫颈癌(CC)/高级别鳞状上皮内病变(HSIL)患者将进行血液采集和阴道宫颈拭子自采样。除血液样本外,所有样本将检测最常见的高危和低危HPV基因型的存在。血液样本中将监测循环肿瘤(ct)HPV DNA。此外,将检查原发肿瘤的突变谱。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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