RADCURE头颈癌CT数据集
RADCURE 是与软腭癌（Soft palate cancer）相关的公开数据资源，主要包含头颈癌放疗计划CT、结构轮廓和治疗结局数据，数据模态为图像，适合用于图像分割、模型训练、基准评测或临床特征分析。
基本信息
资源简介
RADCURE头颈癌CT数据集
【一句话概览】
本数据集是 TCIA 公开的影像数据集，收录 合计 391.68 GB、3346 例受试者，主题涵盖 Oropharyngeal Cancer，可用于医学图像分割、检测与分类模型的训练与评测，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Computed Tomography Images from Large Head and Neck Cohort》。源站首次发布：2024/12/19。
【数据内容】
源站原始描述：Data Format and Usage Notes : During extraction of images and contours from our institution’s radiation treatment planning and oncology systems, the data was converted to DICOM and RTSTRUCT formats, respectively. To improve the usability of the RTSTRUCT files, individual contour names were standardized for primary tumor volumes and 19 organs-at-risk. Demographic, clinical, and treatment information is provided as a comma-separated values (csv) file. This dataset is a superset of the Radiomic Bio…
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：10.7937/J47W-NM11。
【主题与分类】
源站学科分类：CT、RTSTRUCT、Other、Demographic、Diagnosis、Exposure。主题标签：Oropharyngeal Cancer。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.cancerimagingarchive.net/collection/radcure/
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Welch, M. L., Kim, S., Hope, A., Huang, S. H., Lu, Z., Marsilla, J., Kazmierski, M., Rey-McIntyre, K., Patel, T., O’Sullivan, B., Waldron, J., Kwan, J., Su, J., Soltan Ghoraie, L., Chan, H. B., Yip, K., Giuliani, M., Princess Margaret Head And Neck Site Group, Bratman, S., … Tadic, T. (2023). Comput…
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（TCIA 标准方式）
方式一：NBIA 搜索
- 打开 NBIA 搜索页（免费注册 TCIA 账号）；
- 按本数据集 Collection 名称筛选（见源站页面），加入 Download Basket；
- 用 NBIA Download Manager 批量下载 DICOM。
方式二：NBIA API（程序化）
curl -s "https://services.cancerimagingarchive.net/nbia-api/services/v1/getSeries?Collection=COLLECTION_NAME" -o series.json
方式三：TCIA Manifest + dicomsort
在 Collection 页面下载 .tcia manifest 文件后用 NBIA CLI 下载。
数据集大小约 391.68 GB。
数据说明
RADCURE头颈癌CT数据集包含头颈癌放疗计划CT、结构轮廓和治疗结局数据，可用于软腭癌相关的图像分割研究。
数据加载示例（DICOM 影像）
import pydicom, glob, os
files = glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.dcm"), recursive=True)
d = pydicom.dcmread(files[0])
print("Modality:", d.Modality)
img = d.pixel_array
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
