PDS0101联合Pembrolizumab治疗HPV16阳性复发和/或转移性HNSCC研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦PDS0101与Pembrolizumab联合免疫治疗在HPV16阳性复发和/或转移性头颈鳞癌(HNSCC)受试者中的研究

PDS Biotechnology Corp.PDS Biotechnology Corp.
clinicaltrials
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文本分类Metastatic Head and Neck CancerRecurrent Head and Neck CancerNeoplasms, Head and Neck
Study of PDS0101 and Pembrolizumab Combination I/O in Subjects With HPV16 + Recurrent and/or Metastatic HNSCC

基本信息

模态
文本
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

PDS0101联合Pembrolizumab治疗HPV16阳性复发和/或转移性HNSCC研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦PDS0101与Pembrolizumab联合免疫治疗在HPV16阳性复发和/或转移性头颈鳞癌(HNSCC)受试者中的研究。源站描述涵盖转移性头颈癌、复发性头颈癌、HPV阳性口咽鳞状细胞癌及头颈部肿瘤等条件,并说明PDS0101为皮下递送的T细胞HPV特异性免疫疗法,可激活多条免疫通路刺激HPV16特异性CD8+和CD4+ T细胞,进而靶向头颈、肛门和宫颈等HPV相关肿瘤。数据可用于了解该联合方案的研究背景与适用人群(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:转移性头颈癌、复发性头颈癌、HPV阳性口咽鳞状细胞癌、肿瘤、头颈部。PDS0101是一种新型T细胞HPV特异性免疫疗法,经皮下递送,已显示可通过激活多条免疫通路在患者体内刺激高水平HPV16特异性CD8+和CD4+ T细胞。这些HPV特异性T细胞随后靶向由HPV感染引起的肿瘤,如头颈癌、肛门癌和宫颈癌。过去10-15年间,HNSCC病例数持续稳步增加,超过90%的HPV阳性头颈癌为HPV16阳性。Pembrolizumab已显示对HPV阳性和HPV阴性头颈癌均有效。然而,其在PD-L1阳性且肿瘤内有免疫细胞证据的肿瘤中效果更佳。我们h

【主题与分类】

主题标签:Metastatic Head and Neck Cancer、Recurrent Head and Neck Cancer、Neoplasms, Head and Neck。本站分类:肿瘤/宫颈癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04260126

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:转移性头颈癌、复发性头颈癌、HPV阳性口咽鳞状细胞癌、肿瘤、头颈部。PDS0101是一种新型的T细胞HPV特异性免疫疗法,通过皮下给药,已被证明可通过激活多种免疫途径在患者体内刺激高水平HPV16特异性CD8+和CD4+ T细胞。这些HPV特异性T细胞随后靶向由HPV感染引起的肿瘤,如头颈癌、肛门癌和宫颈癌。在过去10-15年中,HNSCC病例数持续增加,超过90%的HPV阳性头颈癌为HPV16阳性。帕博利珠单抗已被证明对HPV阳性和HPV阴性头颈癌均有效。然而,其在PD-L1阳性且肿瘤内有免疫细胞证据的肿瘤中效果更佳。我们假设,使用PDS0101增加靶向肿瘤的HPV特异性T细胞将与帕博利珠单抗应答增加相关。

本研究将初步探讨PDS0101联合帕博利珠单抗治疗是否较KEYNOTE-048研究中帕博利珠单抗单药治疗能提高临床疗效。受试者将入组至检查点抑制剂(CPI)初治队列或CPI难治队列。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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