HPV疫苗接种：第2剂和第3剂提醒提示评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02558803

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：人乳头瘤病毒感染11型、人乳头瘤病毒感染16型、人乳头瘤病毒感染18型、人乳头瘤病毒感染6型、宫颈癌、生殖器疣、口咽癌。研究团队计划开展一项三臂随机临床试验：（1）常规护理，（2）简单提醒，（3）简单提醒加脚本。随机化将在各临床中心的医生层面进行，以确保三个治疗臂在每个诊所均有代表。主要结局指标——HPV疫苗接受度——将对每位研究参与者进行评估。本研究将通过儿童健康改善计算机自动化系统（CHICA）实施。CHICA是一个基于计算机的临床决策支持系统，自2004年起在Wishard/Eskenazi系统中运行。CHICA目前在该医疗系统的5家诊所运行，已服务超过37，000名儿童。CHICA支持初级儿科保健，支持筛查、咨询、预期性指导、疫苗接种以及慢性病诊断和管理。CHICA在多个方面具有独特性。

这些包括一个独特的定制、可扫描的纸质界面，一种确保最高优先级的提醒优先提供给医生的优先级方案，以及直接从候诊室的家庭收集数据的能力。CHICA作为Regenstrief医疗记录系统（RMRS）的前端，后者是Eskenazi卫生系统的电子病历。RMRS和CHICA使用行业标准的HL7通信协议进行通信。当患者签到CHICA诊所时，CHICA收到一条HL7 ADT（注册）消息。作为响应，CHICA请求从RMRS下载患者的记录。CHICA对患者数据应用一组Arden语法规则，以选择20个是/否问题并打印出来。家庭通过勾选方框来回答这些问题。护士或医疗助理在同一表格上输入身高、体重等，然后扫描表格。数据通过光学标记识别和光学字符识别进入CHICA的数据库。最近我们已开始从这种可扫描的

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。